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沈飞民机:“工业之花”在沈阳绽放
“今年营业收入有望实现30%复合快速增长,沈飞民机向民用航空产业高质量发展冲锋的号角已然吹响。”日前,在接受记者采访时,中航沈飞(42 810, 0 04, 0 09%)民用飞机有限责任公司(以下简称沈飞民机)董事长邓玉东语气铿锵。
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抢抓发展窗口期,沈阳机器人如何加速跑
盛夏7月,已经是第八次在沈阳举办的国际机器人(13 600, 0 30, 2 26%)大会格外热闹:仿真机器人“李白”“杜甫”亮相机器人展,300余名青少年操控机甲竞技机器人赛,线上线下(36 350, -0 24, -0 66%)赚足了人气。
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产业链企业争相“上新” 中国显示行业赶超一线高端
这款裸眼3D显示屏可以实现肉眼就能体验的3D效果!”“这个透明显示屏最佳观看距离是多少?”“8K级的激光电视让用户在家就能实现影院级观影体验”……
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第二架国产C919交付 东航披露第一架运营成绩单
7月16日上午,中国东航(4 690, -0 02, -0 42%)在上海正式接收第二架国产C919大型客机。10时06分,飞机执行MU2999调机航班,从上海浦东国际机场调机起飞,10时20分落地上海虹桥国际机场,正式“入列”东航机队。
新兴产业
C919国产大型客机订单总数达到815架
2018年2月26日,中国华融资产管理股份有限公司(简称“中国华融”)旗下控股子公司华融金融租赁股份有限公司(简称“华融金融租赁”)与中国商用飞机有限责任公司(简称“中国商飞公司”)在北京签署30架C919大型客机和20架ARJ21新支线飞机购机协议。
产业革命将在汽车业兴起:国家层面对智能汽车达共识
大约每隔五六十年,在以科技发展为核心因素的驱动下,世界经济会呈现一个轮次的兴衰交替。有迹象表明,新一轮经济周期的驱动要素将可能是人工智能(AI)、物联网及由之造就的工业4 0,以及伴生的能源革命。
工信部:“中国制造2025”的顶层设计已经完成
1月30日,工信部部长苗圩在发布会上介绍,“中国制造2025”的顶层设计已经完成,现在通过这两年多时间的探索,也形成了纵向联动、横向协同的工作机制,五大工程在稳步的推进,国家级示范区将在近期启动创建,一批重大标志性的项目和工程陆续落地,制造强国建设迈上了一个新台阶。
工信部将制定超高清视频产业发展行动计划
工信部电子信息司副司长乔跃山近日带队赴上海和杭州开展调研,实地走访了网宿科技(12 400, -0 73, -5 56%)、海康威视(39 460, -0 14, -0 35%)、百视通、小派科技等多家超高清视频产业链单位,以深入了解我国超高清视频产业发展情况。
关键零部件标准缺失成国产机器人高端化新瓶颈
随着国家对机器人研发、生产的重视,该行业在国内呈现出爆发的趋势,我国已连续多年稳居全球机器人生产和销售第一。然而,《工人日报》记者日前采访发现,在这一过程中,一些关键零部件标准的缺失,阻碍了国产机器人的高端化。
智能音箱这个行业爆发在即 冯小刚都入伙了
在这个人工智能的“小盒子”里,干什么都只是“一句话的事儿”——著名导演冯小刚这样形容由他本人投资的一款人工智能音箱产品。
服务型机器人市场快速成长,CES 2018揭露其市场未来前景
由于价格下滑与人工智能潮流兴起,全球服务型机器人市场正以高速成长,其中带来的市场成长动能有一部分是来自数量正快速增长的机器人新创公司。
中日高铁鏖战:日本10家公司联盟争夺新马高铁
据《日本经济新闻》15日报道,日本政府将通过政企合资基金,参加连接马来西亚和新加坡的高铁项目的国际招标。
2017 Q3服务器销量统计结果出炉 国产服务器的春天到来
PChome整机频道资讯报道如今国产消费级的PC产品销量势头正猛,与此同时,国内的服务器市场也表现也非常不错。
国产工业机器人应用持续增长 去年上半年销售1.8万台
2017年上半年销售1 8万台,覆盖102个行业 国产工业机器人(19 010, 0 19, 1 01%)应用持续增长
2020年民用无人机产值将达600亿元 实现“一机一码”
工信部近日印发《关于促进和规范民用无人机制造业发展的指导意见》提出,到2020年,民用无人机产业持续快速发展,产值达到600亿元,年均增速40%以上。到2025年,民用无人机产值达到1800亿元,年均增速25%以上。
人民日报:中国制造唯有向中高端挺进才能活得更好
主要发达经济体正采取减税等政策促进制造业回流,更多新兴经济体也在利用劳动力低成本等优势吸纳制造业投资。双重挤压下,中国制造唯有向产业链中高端挺进,才能活得更好。
3D打印三年计划发布 推动融入航天汽车等重点领域
12月13日,工信部等十二部门联合印发的《增材制造(又称3D打印)产业发展行动计划(2017-2020年)》(下称行动计划)提出,到2020年,中国的增材制造产业年销售收入将超过200亿元,年均增速在30%以上。
杨元庆:“数字化”助力制造业转型发展
制造业企业最难做的是准确预测需求,以掌控供需平衡。过去一些年靠的是拍脑袋,但现在是基于大数据深度学习的算法来预测需求,这个数据不仅仅是企业内部的销售记录、供应商反馈,也包括从市场上、社交媒体上能够抓到的对企业产品的反映,通过这些数据分析,能够准确地预测需求。