速腾聚创上市后首份财报：营收同比增长111%
导读：速腾聚创科技有限公司（以下简称“速腾聚创”/RoboSense，2498.HK）于3月27日公布了截至2023年12月31日止年度经审核合并财务业绩。
RoboSense从广义来说就是机器人+认知，即AI+机器人。
据IPO早知道消息，速腾聚创科技有限公司（以下简称“速腾聚创”/RoboSense，2498.HK）于3月27日公布了截至2023年12月31日止年度经审核合并财务业绩。
这是速腾聚创在今年1月5日正式登陆港交所后发布的首份业绩报告。
营收同比增长111%、毛利转正
销量持续位居行业第一，市占率超50%
年报显示，速腾聚创2023年总收入11.2亿元（人民币，下同），同比增长111.2%。其中，ADAS产品收入7.77亿元，同比增长384.6%。
值得注意的是，速腾聚创在2023年实现毛利转正——2023年的毛利约0.94亿元，2022年同期的毛亏损为0.39亿元；毛利率亦从2022年的-7.4%同比增加15.8个百分点至2023年的+8.4%；经调整净亏损则同比收窄22.8%至约4.34亿元。
2023年，速腾聚创车载激光雷达的销量约243,000台，同比增长558.5%，领跑全行业。另根据盖世汽车研究院数据，今年前两个月，速腾聚创以73,986的装机量、55.3%的市场份额继续占据榜首。
事实上，随着自动驾驶技术的日益成熟和商业化进程的加速推进，激光雷达作为实现高级别自动驾驶的核心传感器之一，其市场需求持续扩大。另根据多家第三方机构的智能驾驶供应商装机量排行榜，行业呈现出明显的头部集聚效应，速腾聚创等头部企业的市场份额进一步增加。
截至2024年2月底，速腾聚创已与22家汽车整车厂及一级供应商的激光雷达产品的量产定点订单增加到63款车型，且已为22家汽车整车厂和一级供应商中的12家实现了25款车型的SOP。
同时，速腾聚创已将应用案例广泛扩展到汽车行业以外——截至2023年12月31日，速腾聚创已为机器人及其他非汽车行业的大约2,400名客户提供服务。2023年，来自用于机器人及其他行业的激光雷达产品的销售收入约1.86亿元；来自解决方案的销售收入约1.10亿元；来自提供服务及其他的收入约0.47亿元。
目前，速腾聚创推出了三种激光雷达平台：M平台、E平台和R平台。在今年年初举行的CES 2024上，速腾聚创正式发布首款 940nm的超长距激光雷达：M3——M3是全球首款通过940nm激光技术实现300m@10%反射率测距能力的超远距激光雷达，且具有0.05°x0.05°角分辨率的超高清三维成像能力，成功打破业内“只有1550nm激光收发方案才能实现大于250m@10%测距”的技术瓶颈与行业认知。
基于自身在智能汽车领域的成熟经验
争做「全球领先的机器人技术平台公司」
值得一提的是，在业绩电话会上，速腾聚创董事长兼首席科学家邱纯鑫博士指出，速腾聚创从成立之初就把自己定义为一家机器人公司，成为全球领先的激光雷达公司只是速腾聚创实现目标的第一步。“RoboSense，从狭义理解就是机器人+感知，但从广义来说，就是机器人+认知，即AI+机器人。”
具体从速腾聚创的发展路径来看，过去几年速腾聚创把汽车当成相对成熟的硬件平台，已经实现了数据、算法和算力集群的AI的全流程打通，在激光雷达、视觉等多传感器融合感知方案上同样取得了长足进步。而激光雷达具备三维感知能力，天然带深度信息，必将成为包括“人形”在内的机器人的关键传感器。算力和传感器系统随着智能汽车发展，产业链被快速催熟，降本增效表现亮眼。
据邱纯鑫博士透露，速腾聚创2023年选定了清洁、无人叉车两类机器人，以及港口和矿场两类场景；到了2023年下半年，速腾聚创又发现割草机器人对激光雷达有强烈的需求，而速腾聚创的E平台可以非常好满足这类机器人的需求，预计在今年第四季度开始交付。
可以预见的是，由于具身智能所需要的传感器和端侧算力，与当前智能电动汽车类似，速腾聚创将以自身在智能汽车领域的成熟经验，较为顺利地实现从汽车领域到人形机器人领域的迁移。
当然，之所以能够顺利完成不同领域的迁移，底层还是速腾聚创在过去9年间持续的技术积累——截至2023年12月31日，速腾聚创拥有563名研发人员，其中约100名人员专注在芯片研发，近150名人员专注在AI算法。2023年，速腾聚创的研发开支同比增长107.6%至6.35亿元。
“我们的使命是‘让世界更安全，让生活更智能’。前半句主要就是我们希望通过我们的激光雷达、感知系统赋能汽车，通过智能驾驶可以减少交通事故，提升通勤效率，这是弱人工智能。后半句，就是我们的AI+机器人，我相信，未来几年，机器人将极大提升我们的生活质量，很多枯燥的，或危险的工作都应该由机器人去完成，甚至未来机器人会成为人延伸的一部分，可以与环境更自然的交互，这是强人工智能。”邱纯鑫博士在电话会上说道，“接下来，我们团队将不断努力，在纵向硬件、AI、芯片，横向汽车赛道和机器人赛道做重新梳理，去迎接新一轮人工智能技术浪潮。我们的愿景是希望未来10年，我们能成为全球领先的机器人技术平台公司。”
作者｜Stone Jin