大模型如何保持冲劲？全国政协委员、360集团创始人周鸿祎：建议与数字化业务深度结合

导读：3月3日，时代财经从360集团方面获悉，今年全国两会，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎将携三份提案上会，分别关注数字安全公共服务基础设施建设，大模型垂直化、产业化发展及通用大模型安全问题三大方向。

作者：徐晓倩

全国政协委员、360集团创始人周鸿祎 图源：360集团

3月3日，时代财经从360集团方面获悉，今年全国两会，全国政协委员、360集团创始人周鸿祎将携三份提案上会，分别关注数字安全公共服务基础设施建设，大模型垂直化、产业化发展及通用大模型安全问题三大方向。

周鸿祎表示，三份提案聚焦安全和人工智能“两件事”，一方面为产业数字化、数字经济发展筑牢底座，一方面推动产业数字化向智能化升级，迈向数字化的顶峰。

2023年，大模型重新打开了一众科技公司竞争的局面，无论是互联网大厂还是独角兽企业，都在争分夺秒地推出自家的头牌产品。

一组公开数据显示，截至2023年10月，国内发布的大模型多达238个，较同年6月翻了整整3倍。

不过，在大模型触发惊人能力的同时，内容侵权、数据安全、文本污染等阴暗面也逐渐浮出水面。

据了解，绝大部分企业对于内部敏感数据的使用有所顾虑，比如产品设计、技术架构、核心代码、制造工艺、配方、客户隐私，会议纪要，战略文档，业务规划，商业逻辑等，一定要保留在内部，特别是对于国央企、金融、能源、大型集团企业、先进制造等数据敏感性较高的行业而言。

在周鸿祎看来，国内大模型企业不熟悉内容安全、数据安全、科技伦理、网络安全等人工智能带来的安全挑战；另一方面，大部分安全公司又很少真正有能力深入大模型研究，上述两方面原因导致国内大模型安全领域成为整个产业链的薄弱环节。

对此，周鸿祎建议国家更加重视通用大模型安全问题，给予兼具安全和AI能力的企业专项扶持政策，更好发挥其解决通用大模型安全问题的重要作用。

另外，从整个通用大模型领域来看，如何展开全面细致的AI安全测评，缺乏一套易用和标准化的评测工具和规则。

周鸿祎建议，国家研究制定保障通用大模型安全的标准体系，推动通用大模型开展安全评测、接入安全服务，降低通用大模型安全风险。此外，政府、央国企与兼具安全和 AI能力的企业，可以在大模型安全领域展开深入合作。

区别于海外大模型发家于通用领域，过去一年，中国推出的大模型将目光放在了产业上。越来越多的团队，绕过激烈的C端竞争，专注大模型对千行百业的赋能。无论是大厂，还是垂直厂商，AI+行业解决方案已是标配。

在周鸿祎看来，大模型的垂直化、产业化发展离不开场景、知识和业务融合三大因素。在这个过程中，政府、央国企需要率先提供更多应用场景，聚焦“小切口，大纵深”，推动大模型垂直化、产业化落地。而企业要做的是，在定制 AI 前，做好知识管理，将企业大数据平台升级为企业知识平台。

对于大模型在2024年的发展态势，周鸿祎也进行了一番展望。

他认为，2024 年是大模型应用场景元年，在许多垂直领域，其实不需要千亿规模的大模型，百亿大模型足够赋能百行千业，中国发展大模型的一个重要方向应该是借助产业和场景的优势，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力。