商汤科技李廷波：大模型融合各行业，有望提升广东乃至国家的经济竞争力

导读：“高质量发展意味着发展效率和质量的双重提升，意味着产业和科技的互促双强。”对于AI如何赋能产业高质量发展上，深圳市商汤科技有限公司总经理李廷波表示。

南方财经全媒体记者 石恩泽 深圳报道

“高质量发展意味着发展效率和质量的双重提升，意味着产业和科技的互促双强。”对于AI如何赋能产业高质量发展上，深圳市商汤科技有限公司总经理李廷波表示。

2月18日，甲辰龙年的第一个工作日，“龙年广东第一会”广东省高质量发展大会召开。稍早前，南方财经全媒体记者对话李廷波，从高质量发展的角度谈谈，该如何利用好AI作为一种新质生产力，为粤港澳大湾区产业高质量发展赋能。

刚刚过去的2023年，生成式人工智能无疑是最耀眼的“科技明星”。推动高效率、低成本、规模化的AI创新和落地，正是如今提倡产业高质量发展的关键。

李廷波告诉南方财经全媒体记者，“未来，每一家企业与客户打交道的方式，都会转变为基于AI大模型的原生应用”。这将加速个人工作效率提升，大幅提升企业竞争力，并最终成为经济增长的核心驱动力。

中央经济工作会议落定2024年的经济工作重点，其中，“以科技创新引领现代化产业体系建设”位列九项任务之首。随后，“通用人工智能产业发展22条”发布不久，广东做出“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生产力”的新年部署。2022年，全省人工智能相关注册企业约17万家，核心企业900多家，居全国首位。

而在大模型领域，算力位居全国前列、产业生态完善、应用场景丰富的广东省成为“千模大战”中的佼佼者。

以商汤为例，去年4月，商汤宣布推出“日日新SenseNova”大模型体系。在产业和科技的互促双强上，如在智能汽车领域，商汤在智能座舱通过视觉、听觉等多模态融合，全方位感知用户需求，通过标签化数据记录用户习惯和偏好，提供专属个性服务。在医疗健康领域，商汤的中文医疗健康语言大模型“大医”内嵌医学“场景集市”，包含13个预设场景，并支持提示工程自定义、长程记忆存取和医学知识库查询总结等个性化功能，帮助医疗健康产业链上下游机构根据实际需求打造专属医疗健康大模型，推动行业全方位数智化转型。

AI发展并非一帆风顺。在此之前，李廷波观察到AI产业发展正在面临不少挑战。挑战之一就是产业在智能化过程中面临的智能算力紧缺问题。

“我们需要集中优势资源，率先突破。”李廷波认为。

近年来，商汤积极与各地政府合作，目前在深圳、广州、上海、重庆等地建立新一代人工智能计算与赋能平台，打造超大规模算力集群。目前商汤算力可达6800P，在如此算力条件下，可支撑超过20个千亿级超大模型同时训练，以AI云的形式服务超过50+客户。

在生态建设方面，李廷波希望，各地能大力推动大模型在医疗、金融、制造业、自动驾驶、人形机器人等领域的应用，打造标杆性大模型产品和服务；同时，为各类通用大模型和垂类大模型的初创公司提供开源大模型及全链条工具体系，以及大规模、多模态、高质量的开放数据服务等，共同推动大模型生态建设。

“我们相信，在未来，各个行业通过大模型技术的发展，会有更好的融合，广东省甚至国家的经济竞争力也会有瞩目的提升。”他表示。