月之暗面被曝融资超10亿美元：红杉中国小红书美团阿里是股东

导读：在OpenAI推出文生视频模型Sora引发全世界广泛关注之际，国内90后清华学霸创办的大模型公司月之暗面（Moonshot AI）被爆完成超10亿美元新一轮融资。

雷递网获悉，月之暗面这一轮融资主要由阿里(73.91, 0.09, 0.12%)领投，阿里单独就投资8亿美元，其他参与方包括红杉中国、小红书、美团，投后估值约25亿美元。

除了投资月之暗面外，阿里还投资了百川智能、零一万物、智谱AI，而对月之暗面的投资，是阿里迄今为止在大模型领域最大的投资。

更早前，Monolith砺思资本和真格基金也投资了月之暗面，当时就融资超过2亿美元。Monolith砺思资本已连投了三轮月之暗面。

月之暗面创立于2023年3月，致力于寻求将能源转化为智能的最优解，通过产品与用户共创智能。创始团队核心成员参与Google Gemini、Google Bard、盘古NLP、悟道等多个大模型的研发，多项核心技术被Google PaLM、Meta LLaMa、Stable Diffusion等主流产品采用。

月之暗面创始人为90后“学霸”杨植麟。资料显示，清华求学时，杨植麟师从清华大学计算机系知识工程实验室（KEG）带头人，智源研究院学术副院长、悟道项目负责人唐杰教授。

2015年，杨植麟进入卡内基梅隆大学（CMU）语言技术研究所（LTI），跟随苹果(182.31, -1.55, -0.84%)公司AI负责人Ruslan Salakhutdinov和Google AI智能首席科学家William W． Cohen攻读博士学位。毕业后，杨植麟曾效力于谷歌(141.76, -2.18, -1.51%)大脑研究院和Meta（Facebook）人工智能研究院。

杨植麟曾在接受采访时曾表示，无论是文字、语音还是视频，对海量数据的无损压缩可以实现高程度的智能。

无损压缩的进展曾极度依赖‘参数为王’模式，该模式下压缩比直接与参数量相关，这极大增加了模型的训练成本和应用门槛，而月之暗面认为：大模型的能力上限（即无损压缩比）是由单步能力和执行的步骤数共同决定的。单步能力与参数量正相关，而执行步骤数即上下文长度。

Moonshot AI相信，更长的上下文长度可以为大模型应用带来全新的篇章，促使大模型从 LLM时代进入Long LLM （LLLM）时代：

•每个人都可以拥有一个具备终身记忆的虚拟伴侣，它可以在生命的长河中记住与你交互的所有细节，建立长期的情感连接。

•每个人都可以拥有一个在工作环境与你共生（co-inhabit）的助手，它知晓公域（ 互联网）和私域（企业内部文档）的所有知识，并基于此帮助用户完成OKR。

•每个人都可以拥有一个无所不知的学习向导，不仅能够准确的给你提供知识，更能够引导你跨越学科间的壁垒，更加自由的探索与创新。

2023年9月，月之暗面宣布在“长文本”领域实现了突破，推出支持输入20万汉字的智能助手产品Kimi Chat。