中国科技战略院院长：未来10年三大颠覆性技术或将相互赋能、迭代突破
导读：中国科学技术发展战略研究院院长张旭表示：未来10年，是人工智能、量子计算、可控核聚变等颠覆性技术相互赋能、实现群体性突破的重要时期，也是决定大国竞争格局的关键10年。
gpt等人工智能大模型的问世
引发了科技变革浪潮
近日
以“ai 重塑科技创新范式”为主题的
“浦江创新论坛——2023科技创新
智库国际研讨会”
在上海举行
来自国内外一流科技创新智库
和产学研机构的专家发表了演讲
中国科学技术发展战略研究院院长张旭表示：未来10年，是人工智能、量子计算、可控核聚变等颠覆性技术相互赋能、实现群体性突破的重要时期，也是决定大国竞争格局的关键10年。
三大颠覆性技术相互赋能
“最近有两个科技新闻值得关注。”张旭院长在演讲中说，一是今年5月，微软公司与helion能源公司签署购电协议，将于2028年向后者购买50兆瓦电力。第二个新闻与之相关：openai创始人萨姆·阿尔特曼投资helion能源公司3.75亿美元，两家企业将深度合作，用ai大模型加快可控核聚变的实验进度。
张旭院长在研讨会上发表演讲。
openai研发的chatgpt、gpt-4等ai大模型，已为公众所了解。helion能源公司研发的可控核聚变是什么技术呢？据介绍，可控核聚变俗称“人造太阳”，即模拟太阳的核聚变过程，利用氢的同位素——氘与氚的聚变反应释放能量。它被视为解决人类能源和碳排放问题的一种“终极方案”，因为氘在全球海洋中的储量多达40万亿吨，如果全部用于聚变反应，释放出的能量足以让人类无限使用，其反应产物是无放射性污染的氦，也不会产生二氧化碳等温室气体。
虽然应用前景令人向往，但可控核聚变的技术难度极高，一大难题是“托卡马克磁控制问题”。可控核聚变的装置名为托卡马克，其作用是约束高温等离子体，让核聚变反应可以持续并可控。随着核聚变反应堆的增大，托卡马克装置越来越复杂，对其内部配置的运行设置要求越来越高，而且这个控制过程是非线性、实时变化、多变量的，传统的计算方法难以承担。
去年2月，人工智能公司deepmind与洛桑联邦理工学院等离子体中心合作，在《自然》杂志发表了论文《通过深度强化学习对托卡马克等离子体进行磁控》，显示深度学习、强化学习等人工智能技术有助于实现托卡马克装置的高精度控制，让人类的“人造太阳”梦想早日成真。
全超导托卡马克核聚变实验装置（新华社发）
在量子计算这一前沿科技领域，人工智能也有重要价值。它能优化量子计算应用方面的软硬件设计，提升量子技术应用的效率和准确性。“人工智能和量子计算之间存在相互促进和相互依赖的关系。未来，随着这两个领域的科技发展，这种关系会更加紧密和复杂。”张旭说。
五方面建议抓住历史机遇
展望未来10年，人工智能、量子计算、可控核聚变等颠覆性技术将彼此成就、迭代突破。我国能否抓住这一历史机遇期？作为科技战略专家，张旭提出了5方面建议。
一是统筹能源基地布局和算力布局，形成人工智能发展基础竞争力。与其他国家相比，我国的一个独特优势是西部冷凉的气候和丰富洁净的电力资源。要充分利用这个优势，推进“东数西算”等工程，在西部建设一批算力工厂，形成超算、智算乃至未来量子计算相结合的低成本算力网络，为人工智能等技术发展提供具有竞争力的基础条件。
二是同步支持多样化技术路线，整体形成应对技术快速变化的能力。颠覆性技术的发展具有“涌现性”，很难预测哪条技术路线能胜出、哪家企业能胜出。在路线清晰前，应布局多支不同方向的科技力量，既坚持原始创新，又保持对任何一条技术线路的快速跟进能力。
三是主动设计极富挑战性的场景，引导更具长期性、独创性的科技攻关。我国现代化进程为科学家提供了众多机遇，月球基地、火星探测、深海探索等重大任务将为强人工智能等发展带来激动人心的场景，应设定长远目标和重要里程碑，激励科学家开展长期性、独创性研究。
四是加强以企业为核心的协同，提高颠覆性技术生态掌控力。企业对市场敏感，配置资源能力强大，最能抓住科技革命的机遇。在美国，人工智能、量子计算、可控核聚变的主导力量都是企业。我国也已涌现出一批世界级科技领军企业，要引导企业加强基础研究，形成与高水平大学和科研机构的协同能力，同时加强企业间联合，以领军企业为核心构建颠覆性技术创新生态。
五是千方百计促进国际交流合作，引进更多高水平人才，深度融入国际创新生态，使我国成为颠覆性技术变革的全球枢纽。
《变局之解：全球科技智库思想观察》发布。
研讨会上，还发布了由上海市科学学研究所牵头，联合复旦大学、同济大学、中国科学院、上海科技管理干部学院、莫斯科国立莱蒙诺索夫大学等机构共同完成的《变局之解：全球科技智库思想观察》。本书围绕“全球科技智库到底在研究什么”这一议题展开，分为上下篇，上篇重点介绍全球有代表性的12家科技智库近５年在推动科技发展、促进科技应用、加强科技治理、助力国家间科技竞争等方面的研究成果，下篇重点分析全球科技智库研究的代表性议题，旨在通过对科技智库议题和方案的分析，为我国科技智库的发展和科学决策提供参考。