腾讯李强：算力、网络和数据是大模型底层基础设施的铁三角

导读：7月7日下午，在2023世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强表示，通用大模型不是模型应用的唯一方向，“面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点”。

 

记者 | 崔鹏

7月7日下午，在2023世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯副总裁、腾讯政企业务总裁李强表示，通用大模型不是模型应用的唯一方向，“面向垂直产业的模型会成为大模型价值的引爆点”。

公开数据显示，国内目前各个企业和机构发布的大模型数量已超过79个，居全球第二。

李强认为，大模型时代，算力、网络、数据构成了底层基础设施的“铁三角”。除了提供MaaS服务之外，腾讯也在通过云服务的方式，为搭建行业大模型提供HCC高性能计算集群、星脉高性能计算网络以及向量数据库等基础设施服务。

腾讯官方信息显示，目前腾讯自己的企业级应用，比如腾讯会议、企点客服、代码助手，已经在应用大模型产品，针对不同场景提供服务。

以下是部分演讲内容摘选：

谈到人工智能，今年最火的话题莫过于AI大模型。AIGC 的爆发，让我们对通用人工智能的进步感到惊艳，同时也看到了产业变革的巨大潜力。

腾讯坚定看好大模型发展前景，对于大模型的未来，我们认为，通用大模型不是模型应用的唯一方向，面向垂直产业的模型，会成为大模型价值的引爆点。

上个月，腾讯发布了行业大模型，为客户提供 MaaS 一站式服务，并面向文旅、政务、教育、金融等十大行业打造了超过五十个解决方案。

在这些模型的基础上，客户只需要加入自己独有的场景数据，进行精调，就可以快速生成“专属模型”。

现在，腾讯自己的企业级应用，比如腾讯会议、企点客服、代码助手，已经率先应用大模型，针对不同场景提供服务。

大模型时代，数据、网络、算力构成了底层基础设施的“铁三角”，除了提供 MaaS 服务，腾讯云也在通过云服务的方式，为行业大模型的打造提供基础设施支撑。

比如，为了满足大模型对海量算力的需求，腾讯打造了新一代 HCC 高性能计算集群，整体性能比过去提升三倍。这一算力集群已经在上海松江落地，为大模型训练提供算力支持。

此外，在网络层面，腾讯自研的星脉高性能计算网络，通过软硬一体的升级和创新，可将AI大模型通信性能提升十倍。

腾讯云几天前还发布了向量数据库，将数据接入大模型的效率提升了十倍。在实际案例中，企业原先接入一个大模型需要花一个月左右时间，使用腾讯云向量数据库后，三天即可完成。