晶泰科技温书豪：人工智能未来将成为生物医药行业的基础设施

导读：温书豪表示，晶泰科技作为一家人工智能和机器人结合的平台型科技公司，希望通过人工智能和机器人实验来赋能生物医药产业包括新材料产业，在人工智能时代取得下一代的效率升级。

作者｜Stone Jin

据IPO早知道消息，以“以终为始，致远尽微”为主题的2023红杉全球医疗健康产业峰会于5月10日和11日在上海张江科学会堂成功举办。

在以“CXO机构如何让研发更快一步”为题的分论坛中，红杉中国董事总经理顾翠萍与晶泰科技董事长温书豪博士等5位嘉宾解读了这一领域所面临的挑战，以及最相信的发展进程。

温书豪表示，晶泰科技作为一家人工智能和机器人结合的平台型科技公司，希望通过人工智能和机器人实验来赋能生物医药产业包括新材料产业，在人工智能时代取得下一代的效率升级。

“晶泰科技发展了八年多的时间了，我们发现未来人工智能、包括像实验机器人这样的技术，可能会成为药物行业新的基础工具，甚至会像未来医药行业的水和电一样普及。用了这些标准化、规模化的AI实验机器人，医药公司研发的速度和效率都会发生前所未有的提升，而同样技术赋能下的CRO公司，未来它的人效比和毛利率也都会不一样。”温书豪补充道，“晶泰科技是做药物行业和化工、新材料研究领域新基建的公司，特别是最近人工智能领域有了新的里程碑式的进展，大家都看到ChatGPT的发展像呼啸的火车一样来势汹汹，它在各行各业都会带来质的变化，而它在新材料、新医药领域的应用已经成为大势所趋。晶泰科技正是在这样的背景下，专注打造AI加机器人的研发平台，规模化赋能行业，为药物行业带来革新的公司。”

同时，温书豪亦从技术角度分享了其看到的行业趋势。温书豪举例称，在AlphaFold出现后，解析蛋白靶点结构的速度大大增强，AI技术发展也很快，不管是AI还是机器人，使得药物创新的门槛包括成本都在不断地降低，催生更多的创新成果转化和新型的生物科技公司。

温书豪指出，晶泰看到这样的技术升级让可做的靶点越来越多，带来越来越多的新药业务。从一些CXO年报数据看，包括欧美巨头的公司在研发方面的投入也在逐步增长，从技术维度也好，晶泰看到的数据也好，都体现着CXO这个行业依然有蓬勃向上的发展趋势，而且本身生命科学就是研究人类自身的终极命题，这是最不随周期变化的一个产业。“也许会有一些短期的小的市场波动，但是追求生命健康是一个长期的刚需，特别是在寿命越来越长、人口老龄化加剧的大背景之下。而从技术迭代升级的角度，CXO也是继续蓬勃增长的非常好的产业方向，有很多新技术带来的全新蓝海机会。”

而对于当下最受关注的以ChatGPT为首的大语言模型话题，温书豪同样从三个角度给出了自己的看法。

首先，从算法的角度来看——算法里面要有一个底层逻辑的，不管是小分子的发现，还是大分子，特别是大分子的大语言模型会有很大的机会。像蛋白质氨基酸序列，它天然近似语义的文本，非常适合GPT的模型，而且对分子相关作用的理解其实有一套独特的算法。

“我们发现大语言模型很有意思，全部看语言数据吗？后面新的研究结果发现不是，你把代码放进去，大语言模型它的理解、逻辑推理就完全不一样了。为什么要对药物行业里的程序去更多地强调理解，不是把所有语言放进去让GPT模型去学，而是把一些源代码、计算机代码放进去让它学，它学习出来的效果完全不一样。所以我们对于生物医药分子的发现、分子的生成、蛋白分子生成，计算机模型，这些是我们很擅长的领域，我们如果把这些见解与数据一起放在大语言模型里面，可能出来的效果与盲目的大模型训练是完全不一样的，我们有专业的理解，这是算法维度的门槛。”

其次、从数据的维度来看。

温书豪指出，AlphaFold之所以能够取得成功，是因为它底层有一套基于自建数据的理解，蛋白质结构预测，归根结底是一个物理和能量范畴的科研问题，可以通过大量算力的调集、大几百个TPU，自主获得巨大的数据来实现。“这就是为什么我们也建立了自主产生数据能力的布局，通过高精度、高准确率的预测算法与硬件的优化，我们能规模化地积累自建数据，基于对药物分子，包括最核心的有效性、安全性这些问题的累计，让AI获得远超人类经验的理解。”

同时，晶泰科技还自主打造了规模化的实验机器人，从而使得做实验更加标准化，产生很多很有意义的正向数据，并且非常容易规模化，这对于AI包括对GPT模型都非常重要。

综上来讲，站在技术的维度，算法侧必须要有跨不同行业的算法的理解，同时药物这件事情不只是算法，还要把药做出来，所以需要很多真实世界的数据，晶泰科技认为这种标准化、规模化的实验机器人与AI结合是非常重要的。

第三、从业务的角度来看。

温书豪同样举了个例子，“我们有FTE（工时）的研发服务， 我们1个研发博士+GPT，工作产出和人效可能就能相当于传统方法的3-5个博士，在项目过程中会有完全不一样的效果。另外从工具的角度，过去有很多使用非常复杂的算法和模型工具，现在通过ChatGPT这种模式，只要简单地说一句话，你是什么靶点、要产生什么样的分子，它都可以直接调用这些复杂工具，给出很好的效果。所以在业务角度也有很多很好的机会。”

值得一提的是，对有一些欧美大厂都搞不定的非常复杂的靶点，晶泰科技跟沈向洋院士的IDEA研究院建立了合作，开发了新的抗体结构预测算法，idealFold在AlphaFold无法胜任的难点领域，比现有的最优算法还要准90多倍，能帮大药企把靶点结构解析得非常清楚，找到了非常正确的结合口袋，所以能为药物研发打开了前所未有的新可能。

同时，晶泰科技的一家孵化合作企业「莱芒生物」正在利用AI去优化细胞因子。在CAR-T疗法方面，「莱芒生物」可以做到只需要过去5%的药量就足以实现临床治愈。“我们现在有两个IIT临床的病人已经获得治愈，这5%的药量就能对于复发的淋巴癌实现完全清除。因为只有5%的药量，这意味着也许未来可以把昂贵的CAR-T治疗的价格减到30万以下，甚至纳入医保。莱芒生物还在利用AI对于细胞因子继续进行深入的定向优化和改造，甚至可以实现将细胞因子亲和力提高数百倍。因为AI理解了，你要怎么样设计一个长效、高效的细胞因子，所以它能在不同方向理解清楚的话，AI在药物设计中发挥非常巨大的作用和潜力。”

谈及对CXO行业未来的展望和期待时，温书豪表示，AI在生物医药行业会成为未来的基础设施，晶泰科技能够赋能生物医药企业，包括CXO，特别是能帮助CXO把毛利率和人效比做高，让整个行业更加繁荣。