李彦宏：大语言模型将带来三大产业机会

导读：目前，百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。“文心一言是百度过去多年努力的延续。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说，“无论哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

文/《中国报道》记者 张利娟

“给出的答案总体来说综合性强、内容提炼度高，大大超出了预期。”多位体验过文心一言测试的用户评价道。

通过在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成五个使用场景中的能力展现，文心一言某种程度上具有了对人类意图的理解能力，回答的准确性、逻辑性、流畅性都逐渐接近人类水平。此外，文心一言还具备文本、图片、音频和视频的多模态生成能力，在音频方面甚至能够生成四川话等方言语音。

“文心一言看似简单，其实背后的技术门槛很高。”不少业内人士分析指出。

日前，国际权威咨询机构IDC发布《2022中国大模型发展白皮书》认为，大模型是AI发展的必然趋势，并提出业内首个大模型评估框架。经评估，百度文心大模型处于行业第一梯队，产品能力、应用能力、生态能力全面领先。

目前，百度是全球大厂中第一个做出对标ChatGPT产品的企业。“文心一言是百度过去多年努力的延续。”百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说，“无论哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。”

百度具备四层技术栈优势

进入人工智能时代，IT技术的技术栈由过去的三层即芯片层、操作系统层和应用层，转变为了现在的四层即芯片层、框架层、模型层和应用层。

截至目前，在全球范围内，在四层架构的每一层都有领先产品的公司几乎没有，百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，从高端芯片昆仑芯到飞桨深度学习框架，到文心预训练大模型，再到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用，各个层面都有领先的自研技术。

“百度AI全栈布局的优势在于可以在技术栈的四层架构中实现端到端优化，大幅提升效率。”李彦宏说，后续，芯片、框架、大模型和终端应用场景可以形成高效的反馈闭环，帮助大模型不断调优迭代，从而升级用户体验。

在北京师范大学一带一路学院研究员万喆看来，百度深耕AI领域 10年坚持全栈部署，累计研发投入超过1000亿元，因而在四层技术栈上有综合优势，是极少数具有能支撑训练这个模型框架的公司。

据了解，目前百度拥有多个云计算可用区、庞大的超算集群，奠定了大模型训练的基础设施。

大模型背后蕴藏人工智能落地模式的变革

截至目前，文心大模型结合技术发展趋势、产业实践，已发布36个大模型，包括NLP、CV等基础大模型，生物计算等领域的任务大模型，以及与行业头部企业或机构共建的11个行业大模型，并在能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科以及影视等领域实现落地。

自百度官宣“文心一言”以来，已有超过650家企业宣布接入文心一言生态。“AI市场爆发性的需求增长将释放出前所未有的、指数级的商业价值。”李彦宏预测，大语言模型将带来三大产业机会。

第一类是新型云计算公司，其主流商业模式从IaaS变为MaaS(模型即服务)，提供的模型是不是好用，成为未来云计算公司的竞争奥义。第二类是进行行业模型精调的公司，可以基于对行业的洞察调用通用大模型能力，为行业客户提供解决方案。第三类是基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商，随着文心一言等通用AI产品的技术迭代和成本降低，许多公司都有机会参与到生成式AI的创业中。

“大模型背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。”IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰总结道。

(《中国报道》2023年4月刊)