度小满CEO朱光：大模型技术是下一代AI较量的核心课题

导读：度小满CEO朱光在署名文章中表示，类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，意味着所有围绕移动互联网、AI 1 0的竞争和竞争优势正在告一段落。大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。

3月9日消息，度小满CEO朱光在署名文章中表示，类似GPT这样的大模型技术，是下一代AI技术较量的核心课题，意味着所有围绕移动互联网、AI 1.0的竞争和竞争优势正在告一段落。大模型技术将重塑多个行业的工作方式和格局，其中最明显的，也许就是金融业。

他表示，ChatGPT拥有持续的上下文对话能力，并具备一定逻辑推理能力，能对信息进行有效的总结提炼、生成文章、生成代码、完成翻译等，尤其是对话过程中展现出的智能水平令人惊叹。ChatGPT的问世，意味着人工智能的发展到了从 “弱人工智能”向“强人工智能”跃迁的分水岭。

朱光认为，“比ChatGPT更值得关注的是它背后的技术和技术趋势”。这就是说，比ChatGPT更重要的是GPT（ Generative Pre-trained Transformer 即”生成型预训练变换模型）。ChatGPT是在此“根技术”上开发的应用产品，是AI技术在文本生成领域的一种应用。

大模型可以分为理解式大模型和生成式大模型。在朱光看来，理解式大模型将客户经营与风控等决策能力提到新高度，降低金融风险；生成式AI，将以客户为中心，重塑客户服务流程和体验，成为“永远在线的超级金融顾问”和“全能业务助理”。这意味着，大模型技术正定义行业新入口。

目前，度小满已经开展了一系列基于大模型的应用。以风险管理为例，度小满已经将大型语言模型LLM应用在互联网文本数据、征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出40万维的风险变量，更好的识别小微企业主的信贷风险。近期，度小满宣布与百度“文心一言”合作。基于“文心一言”的大模型技术基座，以及度小满业务场景积累的金融行业知识和数据，度小满将打造全新的智能客服、智能风控、智能交互服务。

“移动互联网时代，中国金融科技公司在移动支付、数字信贷等领域，取得了很多创新成果，大幅提升了金融数字化、智能化水平，在金融科技的全球竞争中占据领先地位。能不能发展好大模型技术，决定了我们能否在下一代人工智能竞争中继续引领发展。”朱光说。