AI并非全盘邪恶：如何区分辅助AI与生成AI？

导读：最近，在纳什维尔的一个行业论坛上，行业领域里的多位专家深入研究了快速兴起的AI讨论，并最终建议将关注点放在两种截然不同的AI音乐创作类型上：辅助AI与生成AI。

最近，音乐行业许多从业者非常担心AI会影响创造力，也非常担心一些岗位和公司会被淘汰。但实际上，AI的情况要复杂得多，许多和AI相关的不同用例、应用程序和方法已被证明对行业有益。

最近，在纳什维尔的一个行业论坛上，行业领域里的多位专家深入研究了快速兴起的AI讨论，并最终建议将关注点放在两种截然不同的AI音乐创作类型上：辅助AI与生成AI。

关于音乐领域AI的好坏之争，许多都取决于个人观点，但在论坛上，专家们一致认为，目前的“邪恶”可能就包括生成式AI——AI通过从零开始写歌词取代词曲作者，并创造出大量据称是“新”的免版税音乐。与之相反，辅助AI正日益被视为一种“好的”且有用的创意工具。

无论哪种类型，AI生成的内容都不会凭空出现。相反，AI擅长从成千上万的成功音乐人和词曲作者手中“窃取”内容。本月上旬，环球音乐集团坚决要求DSP从其曲库中删除生成AI内容。随后，环球音乐对YouTube、Spotify和TikTok等其他平台施压，要求删除由AI创作的Drake和The Weeknd的“合作单曲”。（回顾：AI带来的版权噩梦何解？）

什么又是“辅助AI”，以及为什么大家现在认为它是“好的”工具呢？

简而言之，辅助AI应用程序可以增强音乐人的创造力和协作能力，包括快速制作歌曲的能力。还有一些新兴的应用，比如AI驱动的同步映射，可能会通过同步授权重新盈利，从而提高音乐IP资产的价值。

有早期迹象表明，音乐人正在利用辅助AI来增强他们的创意过程，总体来说呈积极态势。但辅助AI也存在争议，例如，音乐人借助AI工具完成了歌词，加速了创意过程，但这些押韵且有说服力的歌词的原始材料是什么、是否存在版权灰色地带呢？

在行业论坛上，行业媒体DMN和行业专家们提出了一些发人深省的观点，关于行业使用AI付出的更大代价，以及它对音乐行业有哪些更广泛、更长期的影响。

虽然AI有使内容“从无到有”的魔力，但它也拥有让音乐人失业的力量。AI缺乏情感会让它处于劣势吗？

像CAA这样的公司已经宣布了与虚拟艺人签订协议，而这样的举动在道德上是否可以接受呢？在某种程度上，可能会出现一个可怕的问题：AI继续与人类音乐人合作的动机是什么?

在会上，PEX的产品副总裁兼RME负责人Chris McMurtry指出，AI最终可能无法像人类一样创作音乐，因为它所有的输入都是人类创造力的产物，“机器只是会对你说的话做出反应。”

VNUE首席执行官Zach Bair也认为，尽管AI的发展速度超出了所有人的预期，但人类和心灵在歌曲创作方面的投入是无可替代的。

没错，在讨论情感产物时，人类“外包”给机器的内容有限。但AI干预音乐制作过程、影响数百万音乐人版税的真正能力，才刚刚开始显现。

最近，Ditto Music对2023年积极发行音乐的1299名独立音乐人进行了调查。调查显示，60%的音乐人已经在使用AI制作音乐。深入挖掘，数据更有趣。只有28.5%的人表示他们永远不会使用AI，完全与信不信任AI无关。不使用AI的两个主要原因是缺乏AI工具和缺乏时间。

这些数字描绘了AI被广泛采用的场景，并可能带来更大的创造性产出和积极效益。但AI的未来仍然无法预测。

iHeartMedia首席运营官Rahul Sabnis建议对AI工具采取谨慎态度。即使在过去的非AI世界，版税组织也未能有效地规范音乐版权，在AI世界，这也不是一件容易的事。“AI已然出现。我很好奇它会以多快的速度蔓延，因为它就像一场野火，即将加速提高我们做事的能力。”Rahul Sabnis说。

不过，如果AI能够从海量的音乐中获取灵感，并且有办法识别这些资源，这是否能为音乐人获得AI音乐的补偿铺平道路?

根据McMurtry的说法，指纹识别可能是一种解决方案，因为它可以指向启发AI的原始版权所有者，“创作者可以训练AI识别自己。”

对于增强音乐人技能和专业知识的辅助AI，Bair乐观地认为，版权法将保护音乐人的版税不被AI窃取，并预测音乐版税体系会进行必要的改革。

虽然大家日益认可辅助AI，但生成式AI正在迅速成为一个大问题。当AI生成免版税的音乐时，没有所有权到期，也不能被复制，Bair认为遵守规则变得太复杂了。

随着生成式AI大量推出免版税的音乐，追踪到真正的版权所有者就变得非常困难。“原创内容的生产者和开发者必须以某种方式得到补偿，”Bair辩称，“因为有100年历史的版权法在起作用。最终，它必须有相应的立法，并辅以技术解决方案。”

同样值得注意的是，生成式AI也有其最终的局限性。在某种程度上，AI的“创造力”开始自食其力，创造出乏味的输出。SongVest的创始人兼首席执行官Sean Peace表示，AI的聪明程度取决于它听到的内容。“AI将现有事物的点点滴滴整合。但从法律的角度来看，版权问题确实变得很复杂。”

但是系统如何补偿由AI本身提供资源来创造“新东西”的潜在数千名创造者？Peace认为，律师们要想弄清楚这一点，肯定会耗尽心力。“这是一个有趣的难题，因为AI创造了它，但人类给了其创造内容的输入。”

Peace还认为，在当前缺乏监管和立法的环境下，“软件开发人员完全可以对版权归属提出要求。”

除了版权，目前，辅助AI已经在变现方面为行业带来了一些创新想法。在行业会议上，有专家提到了一个名为XdMind的平台，该平台正在利用AI快速将曲库与视频相匹配，根据用户喜好为视频、电影和游戏选择最佳音乐——自动修改曲目，适应不同场景。

专家认为这可能会提高音乐曲库的价值，这对IP所有者来说是一个潜在的盈利渠道，特别是在曲库内容的营收估值显示出放缓迹象的情况下。

XdMind这样的辅助AI该如何实现盈利呢？有了AI智能匹配，制作人不需要在成千上万首歌曲中筛选，为他们的特定视频找到匹配的音乐。一旦曲库对XdMind开放，AI就会使用端到端解决方案部署和扩展资产，触发自动选择电视场景、电影、游戏和其他动态格式的音乐。

这家公司称之为“幻影同步授权”(Phantom Sync)，并设想了一个动态过程，可以将数千万首歌曲转换成视觉媒体序列，甚至可以为特定的用户量身定制。

一旦匹配完成，就会进一步调整音轨适应特定的场景。音乐可以在视频动作和受到刺激时加强，在平静的场景中减弱。歌曲的部分也可以动态地扩展或剪切，以适应视频内容。这种音乐的自动修改增强了游戏和视频体验。

XdMind的首席执行官兼联合创始人Linda Bernardi表示，新兴的音乐世界需要新的同步授权方法。而他们作为由AI驱动的服务商，将帮助行业获得更多的同步授权机会和曲库收入。

“是时候重新思考同步授权的概念，接受对它的新解读了。一首歌与视频的同步时间只有几秒钟，然后接另一首歌，这将为游戏和视频带来数千万首歌曲，以及为IP所有者创造了全新的盈利模式。”Linda Bernardi说。

最初，XdMind将自适应AI技术GameDJ内置在流行的手游中，如《Subway Surfers》和《Candy Crush》。通过巧妙地搭配歌曲的特定部分，并修改这些歌曲，GameDJ将动作与音乐相结合，增强了游戏体验。AI不会让数百万玩家听同样的音乐或者把声音调成静音来听自己的播放列表，而是根据用户的喜好和游戏的细微差别来定制音乐。

全球游戏产业价值超过3000亿美元，仅在过去几年里，手游就催生了数亿新玩家。行业媒体分析，像XdMind这样的平台正在为曲库所有者打开一个巨大的潜在收益机会。XdMind则表示，AI驱动的音乐同步授权技术将实现“三赢”，最终用户、音乐人、音乐IP所有者和视频平台都将获益。

利用AI的好处是，不太知名的歌曲会获得更大的吸引力和更广泛的使用。根据Bernardi的说法，XdMind正在部署和匹配更多的非热门音乐资产。“AI将大量音乐，包括不太为人所知的歌曲整合。我们可以利用个性化的音乐取悦终端用户，这种颠覆将改变数十亿终端用户接触和消费音乐的方式。”

此外，像XdMind这样的辅助A技术也适用于元宇宙等新领域，因为其中的动作序列将是高度不可预测且呈动态性。web3应用程序在默认情况下将需要让音乐适应场景，使之连贯。

不难想象，这些Web3和元宇宙的应用程序进一步扩大了音乐曲库的覆盖范围，可以持续增加IP资产的整体价值。