华为云AI首席科学家最新发声！介绍了“华为盘古”最新进展

来源：每日经济新闻　发布时间： 2023-04-10 16:53:04　编辑：夕歌

导读：论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍，华为云盘古大模型推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。2022年盘古大模型重点做好行业应用，为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

4月8日，人工智能大模型技术高峰论坛在杭州萧山开幕。

据证券时报·e公司从现场了解到，出席此次活动的嘉宾，不仅包括多位重量级院士嘉宾，华为云人工智能领域首席科学家田奇也现身，并就人工智能发展趋势、盘古大模型的进展及应用等热点话题，在会上进行了分享。

据杭州日报，本次活动将为期两天，带来九个专题报告、五场专题论坛，以ChatGPT、GPT-4等热门大模型为参照，全方位梳理大模型技术热点、展现大模型应用实践、洞察智能产业未来，为政府、企业界、教育界，创投界、以及产业相关者提供建设性的成果参考。

据悉，4月9日，《人工智能基座开源与生成力：从GPT-4透析科技创新之路专题论坛》《从大模型到通用人工智能—机遇与挑战专题论坛》《大模型何大之有？——大模型技术、应用与展望专题论坛》《GPT-4技术创新带来的产业发展机遇及挑战专题论坛》《ChatGPT创新与影响青年专题论坛》五个专题论坛将同步开启，全景式解锁人工智能大模型的真实面貌，立体式呈现人工智能未来图景。

图片来源：人工智能大模型技术高峰论坛

大模型是未来AI生态的核心

今年以来，人工智能持续在全球升温，在这轮新的人工智能浪潮中，田奇称，人工智能发展，已经从局部探索，走向千行百业。AI正在走进企业核心生产系统，开始创造更大价值；人工智能行业渗透率提速，2026年将达到20%。

在田奇看来，人工智能发展趋势呈现两大特点：首先是从小模型到大模型；其次是人工智能与科学技术的交汇。

据介绍，大模型成为应对AI领域应用碎片化的一种方式。这种方式下，提高了模型泛化能力，减少了对于领域数据标注的依赖和模型微调；模型复杂度（参数个数）持续爆发，不到半年增长了10倍，达到了1750亿。

同时，大模型有可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大模型集中。这主要是因为，开发大模型资金门槛高，开发和训练一次，需要1200万美元；技术门槛高，具有对AI框架深度优化和超强的并行计算能力。

另外，大模型正在改变AI产业的规划与格局。比方说，牵引AI产业快速收敛，构建AI产业的底座；汇聚和沉淀行业生态及开发者生态，形成产业生态黏性。

AI在哪些科学计算场景能发挥“尖刀”作用？“工业、气象、能源、生物医学等众多领域，都受到了人工智能的深刻影响。”田奇称，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。

华为：AI for Industries是人工智能新的爆发点

论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇介绍，华为云盘古大模型推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。2022年盘古大模型重点做好行业应用，为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

图片来源：人工智能大模型技术高峰论坛

田奇表示，大模型成为科研创新走向产业应用的重要枢纽，华为将其分为基础模型L0，行业模型L1以及细分场景模型L2三个层级。从2019年立项研发盘古大模型，华为于2021年4月发布NLP大模型、CV大模型和科学计算三个基础大模型。之后，又陆续发布行业大模型系列。在AI计算领域，华为发布了盘古气象大模型、药物分子大模型、海浪预测大模型。此外还拥有矿山大模型、金融OCR大模型等。田奇表示，华为云盘古大模型致力于做好行业应用，形成关键技术壁垒，为煤矿、电力、金融、农业、国家云创造产业价值。

田奇表示，华为云盘古药物分子大模型，缩短先导药物研发周期从数年到1个月。

田奇还表示，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。华为云盘古大模型，推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。到目前，已陆续发布矿山、气象、海浪等系列盘古行业大模型。展望未来，AI for Industries是人工智能新的爆发点。