「Fabarta」获过亿元人民币pre A轮融资，大图和大模型在AGI时代缺一不可

导读：图智能公司 「Fabarta 」宣布已经成功获得亿元人民币的 Pre-A 轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投，蓝驰创投、将门创投跟投。

36氪获悉，图智能公司 「Fabarta 」宣布已经成功获得亿元人民币的 Pre-A 轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投，蓝驰创投、将门创投跟投。据悉，在过去一年内 Fabarta 连续完成两轮数亿元融资，蓝驰创投为 2022 年初 Fabarta 天使轮领投方，将门创投和加盛巢生资本跟投。蓝驰创投和将门创投作为老股东在本轮均超额追投。

随着GPT4的推出，其推理能力、多模态处理能力，都进一步优于GPT3.5，让越来越多人意识到大语言模型（LLM）的的重要性。但是，OpenAI并没有公布其技术路径，引发了全球猜测。

在Fabarta CEO高雪峰看来，大图与其大模型结合，是实现超强推理能力的原因之一。大模型与大图是支撑下一代人工智能发展的两个核心基础设施。大模型通常指的是具有大量参数和强大表征能力的模型。相应地，“大图”可以理解为一个具有海量点和边的复杂图结构，用于表示海量数据和关系。图论是一种用于研究图（由顶点和边组成的数据结构）及其性质的数学理论，在 AGI 领域，图论可以作为一种工具或框架，帮助人工智能更深入理解数据之间的逻辑关系，使其具备更强的逻辑与推理的能力。

此前，随着美国公司Snowflake的上市且市值最高曾达1200亿美元，不少人开始关注新数仓，也在国内引发了数据库创业热潮。相比传统的关系型数据库，图数据库能够更好地处理复杂的数据结构，并能够实现更高效的查询和分析，在可解释智能的领域当中有非常大的想象空间。

虽然Fabarta也成立于2021年，但是Fabarta并不是图数据库厂商，而是围绕图智能技术进行研发和服务。图智能技术包括图数据库、图计算引擎、图神经网络、图可视化、图智能分析。

如同数仓技术被称之为面向 BI 的 Infra，Fabarta 定位于面向 AI 的 Infra 技术厂商，专注于大量异构数据环境下的图智能问题，将图智能应用于更广泛的场景，比如：通过图智能技术构建企业与个人的全域数据资产地图，打造真正基于 Data Fabric（数据编织）的下一代企业数据组织的架构。

（Fabarta 产品矩阵及生态环境）

Fabarta 构建在多云之上的云原生分布式图数据库引擎可以将企业不同数据源的数据和数据之间的关系用图的方式进行存储和分析，基于Fabarta 图分析平台的低代码化能力结合在行业中的图分析算法与框架的沉淀，可以更好的帮助企业级客户构建基于图的场景化分析 (风控，营销，智能化运维，行业知识 图谱等)。基于Fabarta图引擎的增强数据治理平台可以帮助企业治理企业数据资产，通过丰富动态元数据帮助企业构建动态的数据资产地图，应对不断变化的数据分析的需求。

Fabarta在去年创立，截至目前有超600万的合同签约，客户领域涵盖金融、汽车等。

在商业化产品之外，Fabarta更关注如何将图引擎与LLM结合，尤其在中国当下追赶ChatGPT热潮中发挥价值。目前海外主流的 LLM 都已经开始使用图的技术来管理 Context 和 Prompt，并将图的概念深度融合到预训练的过程当中，使传统的大模型具备更加优秀的推理，逻辑以及可解释的能力。

公司创始人高雪峰，历任国际知名500强企业认知计算研究院院长，知名互联网大厂大数据&AI产品部门总经理，在图数据库和图的分析应用领域拥有多年的产品研发和商业化经验积累，曾带领团队打造出多款具备国际影响力的大数据和AI 类相关产品。创始核心成员均具备多年图和 AI 工程研发和市场化经验，曾效力于阿里、IBM、百度、Microsoft 以及 SAP 等公司，有着丰富的 To B 领域产品化能力，以及丰富的云原生，分布式数据库领域经验。

据悉，本轮融资的资金将主要用于以下几个方面：一是加大对图智能技术的研发投入，优化基于云原生，存算分离的分布式图数据库和图计算引擎，提升系统性能，同业界领先的开源预训练模型提供商合作，通过分布式图计算引擎的核心能力，提升预训练模型的逻辑推理能力；二是进一步优化产品矩阵，进一步与行业结合，满足更多行业和场景的需求；三是扩大市场推广，提高品牌知名度，吸引更多优质客户和合作伙伴；四是引进和培养更多的顶尖人才，加强公司在图智能领域的技术创新和竞争力。

高雪峰告诉36氪，下一代 AI 基础设施需要更加高效地处理和分析复杂的数据，以提供更精确、更智能的决策和预测，图智能技术在许多行业中的应用前景将十分广泛。