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探索认知智能的商业未来,小i机器人能成为中国版的“ChatGPT”吗?

来源:金融界 发布时间: 2023-03-20 15:04:46 编辑:夕歌

导读:中国版的“ChatGPT”不等于ChatGPT,任何“舶来品”都需要适应本土的环境,商业模式如此,技术应用也是如此,小i机器人面向的是垂直行业,打造的也是可以在垂直行业进行商业化落地的中国版“ChatGPT”。

ChatGPT爆火出圈,上线仅2个月达成1亿月活跃用户量,成为迄今用户增速最快消费级应用,也让市场认识到新一轮人工智能浪潮翻涌而至。

与ChatGPT有关的故事持续上演,相关概念股均成为资本宠儿,国内市场应用端有望百花齐放,“AI+”成为B、C两端软件应用亮点。

作为国内认知智能企业的元老级代表,小i机器人成立于2001年,当时处于我国互联网产业的起步阶段。在2004年,小i机器人就在MSN上率先推出了Chatbot(聊天机器人)。2009年,小i机器人进军B端,从“通用人工智能”转向“垂直行业领域的人工智能”,主要为B端用户提供智能软件解决方案。

2023年3月9日,小i机器人登陆纳斯达克。小i集团董事局主席&CEO袁辉在上市仪式中表示:“如今,我们成为中国认知智能领军企业,专注于赋能人工智能的产业化落地。目前小i机器人拥有中国自主研发并具有自有知识产权的认知智能平台,并已实现大规模商业化变现。”

ToB和ToC的人工智能是两个商业路径

通用型人工智能例如ChatGPT,是指一种具有普适性、横跨各个领域的人工智能,具有模仿人类智能、能够处理不同类型数据和任务的能力。通用型人工智能的应用范围非常广泛,涵盖了自然语言处理、计算机视觉、机器翻译、智能推荐等领域。

但仅以现阶段的模型和算力,通用型人工智能难以在各个领域深入,根据长城证券研报表示,ChatGPT的优点是可拓宽个人的信息点认知局限,平均每1万字可列举27个案例,而人工是23个;但缺点是,例证可靠性及时效性不足,ChatGPT错误率高达83%,而人工是0%。这些问题在人工智能发展的当下,C端是可以接受的,但是相对于商业化的B端,是无法容忍的。

而垂直行业的人工智能是针对某个特定行业领域,针对该行业的数据特征、业务流程、应用场景等进行专门设计和开发的人工智能。垂直行业的人工智能通常采用特定的算法和模型,以满足该行业的需求和特点。例如,在医疗行业中,人工智能可以应用于疾病诊断、治疗方案推荐、医疗影像识别等领域;在金融行业中,人工智能可以应用于风险评估、信用评估、投资决策等领域。

因此,垂直行业的人工智能和通用型人工智能的区别在于:垂直行业的人工智能是根据某个特定行业的需求和特点,开发出的专门的人工智能应用,重点在于输入内容的准确性和有效性;而通用型人工智能则是具有普适性和通用性,能够跨越多个领域和行业,具有较高的灵活性和智能性,但缺乏准确性。

此外,垂直行业的人工智能通常需要深入了解该行业的领域知识和数据特征,而通用型人工智能则需要大量的训练数据和算法模型的不断优化和升级。在特定行业中,很难以大量的训练数据来培养通用型人工智能的成长和算法的优化。

小i机器人与ChatGPT的异与同

小i机器人作为中国人工智能领域的重要代表之一,其发展历程与ChatGPT有着一定的相似性,但也存在着差异性。

两者都是基于自然语言处理技术的人工智能应用,其目标都是实现自然语言的理解与生成。但是,小i机器人的主要应用场景是商业化落地,其技术和应用场景的选择都是为了服务于商业化需求的,而ChatGPT之前则更多地关注于技术的研究与探索。

小i机器人在不同的垂直行业中提供了人工智能解决方案和服务,这些方案和服务都基于小i机器人自身强大的自然语言处理、语音识别、计算机视觉等技术优势。通过这些服务,小i机器人不断积累和丰富语言知识和专业领域知识,从而不断提高语言理解能力和智能水平。

另外,小i机器人的发展历程中,更多的是在解决实际商业问题的过程中逐步成长。在实际商业中,小i机器人需要适应不同行业和领域的需求,因此其技术和应用场景也逐步地进行了升级和调整,小i机器人的成功离不开商业化落地方面的经验和市场积累。

而ChatGPT则更多地关注于技术的研究和探索,在科研领域进行了大量的实验和探索,更注重技术创新和突破,对市场的适应性和商业化落地经验的积累相对较少。总体来说,小i机器人在商业化落地方面的成功与ChatGPT的科技创新相辅相成,二者的发展路径和成长历程都体现了人工智能技术在不同领域的应用和创新。

商用化才是人工智能的未来

ChatGPT加速AIGC(生成式AI)应用场景落地,从应用场景看,AIGC覆盖文字、图像、视频、音频以及虚拟人等领域,目前AIGC应用落地多停留在娱乐层面,商业模式并不成熟。ChatGPT技术的突破使得AIGC有望实现从“娱乐”到“工具”的突破,C端客户付费意愿得以提升,订阅模式有望成为主流。

而B端产品有望将ChatGPT作为辅助工具以优化产品功能。如微软近期发布了加入ChatGPT的Bing搜索产品,并将ChatGPT与Office、Azure等多项产品整合,使得客户能够体验到更加便捷的搜索体验。

但鉴于OpenAI的商业模式为API接口收费,客户可以通过接入OpenAI的API接口获取获取相关图像、语言、代码调整服务,一旦海外禁止API接口权限,会对我国生成式AI生态造成严重影响。

小i机器人作为中国本土最早进军对话式AI的公司,完整经历了基于规则的专家系统+机器学习时期、深度学习+预训练模型时期、大模型时期,并具备相应核心技术,在中文语义理解等方面具有得天独厚的优势,有利于打造更中国化的行业大模型,从而提升内容输出的准确率。

目前,小i机器人已经率先实现了人工智能在B端垂直行业的应用落地,形成了AI+联络中心、AI+金融、AI+城市公共服务、AI+建筑、AI+元宇宙、AI+制造以及AI+医疗等多元化产品及产业形态。

未来,随着AIGC实现从“娱乐”到“工具”的突破,B端垂直领域及其他应用软件有望在AI+上百花齐放。小i机器人也将融合ChatGPT的技术路径,以根植中国的技术平台、产品架构塑造丰富的数智化产品,持续推动“AI+战略”落地,赋能工业、农业、游戏等更多行业和领域。