AI智能推荐专利为我国数字经济发展注入新活力

导读：近日，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》（以下简称“报告”）。

近日，国家工业信息安全发展研究中心、工信部电子知识产权中心发布了《AI创新链产业链融合发展赋能数字经济新时代—中国人工智能专利技术分析报告（2022）》（以下简称“报告”）。报告显示，截至2022年9月，我国智能推荐领域申请专利共计6万余件，自2015年起，智能推荐领域专利申请呈现出迅猛增长的态势，2015至2019年专利申请年复合增长率超过25%。在人工智能时代，智能推荐技术日益成为电商、资讯、娱乐、教育、旅游和招聘等众多在线服务平台的标准配置和重要引擎，在解决信息过载问题和满足不同用户个性化需求方面发挥着重要作用。

图 1 智能推荐领域前十创新主体

智能推荐是人工智能创新链的关键技术之一，主要创新主体纷纷在该领域进行布局。从专利申请人排名上看，由于具有较强的市场应用属性，智能推荐专利申请前十申请人均为企业，百度以明显的申请量和授权量优势位列第一。

百度近年来在信息流推荐方法、资源推荐方法、搜索建议、兴趣点识别方法、多媒体资源推荐方法等智能推荐领域均有专利布局。百度推荐技术通过持续的技术创新，显著提升了用户的使用体验。构建推荐大模型，全场景多目标联合建模；深度融合推荐和搜索跨域信号，实现用户精准需求下的推荐获得感；基于进化学习，实现对系统大规模参数联合寻优；在业界首创隐式关注技术，推进隐式关注分发等创新技术应用，开创隐式质量度体系、隐式粉丝等理念领先的新技术打法，业界领先。

图 2 智能推荐领域技术分布

从技术构成上看，G06F17/30（信息检索；数据库结构；文件系统结构）和G06F16/9535（基于用户配置文件和个性化自定义搜索）是智能推荐领域专利布局最为集中的两个方向，前十申请人均在上述两个分支进行了重点布局。从具体应用场景上看，智能推荐在智慧交通、智慧金融等领域的应用较为广泛，如智慧交通领域的路线推送、出行方案推荐、导航路径推荐方法等，智慧金融领域的保险产品推荐方法、金融市场产品的资讯推送方法等。如，百度公司依托其智能推荐引擎，重构银行App内“发现频道”，通过引入优质内容、多模融合算法策略、高性能工程架构和联合运营，提升该银行App内用户活跃度；华为提供的“交通组织优化”解决方案，结合城市路网通行规律，通过AI信号优化辅助，提供可变车道、潮汐车道、相位优化等推荐，给出道路组织优化措施建议。

智能推荐作为一种高效的信息过滤工具，可以解决用户精准获取信息的问题，从而实现推荐引擎从传统的大众化推荐向差异化推荐转变，并最终实现基于用户偏好的个性化推荐。随着数字经济时代的到来，人工智能与各行各业加速融合，智能推荐技术也将在更多场景下得以应用，为我国数字经济发展注入新活力。