利用电池AI大数据，「优与科技」参与新能源汽车生命价值周期管理

导读：新能源汽车的销量在今年升温显著，根据乘联会的数据显示，今年1-9 月，国内新能源乘用车国内零售 387 7 万辆，同比增长 113 2%，渗透率已经超过25%。在我国“双碳”目标的大背景下，可以说新能源汽车是增长最确定的赛道。

作者： 朱琳

新能源汽车的销量在今年升温显著，根据乘联会的数据显示，今年1-9 月，国内新能源乘用车国内零售 387.7 万辆，同比增长 113.2%，渗透率已经超过25%。在我国“双碳”目标的大背景下，可以说新能源汽车是增长最确定的赛道。

和传统燃油车核心供应链被欧美企业垄断不同，新能源汽车基于“电池、电机、电控”三电系统及软件为核心的架构让中国零部件研发企业站在了世界新能源汽车供应链的第一梯队，如果说传统燃油车的心脏是“发动机”，那么新能源车的心脏则是“锂电池”，宁德时代、亿纬锂能、中航锂电等中国的锂电池企业，已经成为全世界公认的新能源汽车重要供应商。锂电池不仅决定了车辆的行驶里程，更与车况、车辆安全等息息相关，锂电池自装车之后，就不断的在不同地形、不同充放状态、不同工况下制造和积累着数据，数据就成为了多维度判断车辆状态的重要依据。

基于市场洞察，上海的这家算法公司，想要以电池AI大数据为基石，切入新能源汽车生命价值周期管理。

优与科技成立时间在2015年，垂直新能源汽车生命价值周期管理。CEO李明鸣提到，优与科技所研发的“Battery Care平台”作为企业核心技术驱动力，采用数字孪生技术，基于全量全工况数据实时筛选个体离群异常，积累失效特征知识库，以机理+AI多模型融合的先进算法，自适用修正提高精度，以电池生命周期数据建模，潜在故障准确识别精确性达到90%以上。

此外，李明鸣告诉36氪，在不同温度，纬度，驾驶场景下，电池会有不同的功率的消耗情，通过大数据模拟电池在多变情况下的衰减，才能准确计算出电池的寿命与安全状况。“从2018年开始，优与科技就开始做电池大数据方面的研发了，我们收集的数据，以及我们在这个数据过程当中所产生的计算模型，我们所积累的缺陷样本已经足够多了。我们平台积累了460亿条数据样本，电池容量超过20G瓦时。”李明鸣说。

“我们不断的去收集这些缺陷数据的表征，并希望能在云端去探测这些缺陷，以预测未来可能会发生的缺陷，通过大数据和AI技术，已经50余种电池异常诊断模型，能够覆盖各类电池故障”李明鸣说，“这样丰富的经验才能确保模型的准确率，而对于新能源车企来说，目前只有实验室模拟数据，不能对全工况全地形全量样本来做这个数据的模拟，这样的成本太高。“截至目前，优与科技已经成功预警1300余台车辆故障，成功预警并避免有自燃风险的热失控车辆17台。

据介绍，优与科技已经成为大众集团、蔚来汽车、一汽红旗等行业头部新能源厂商数据及业务数字化平台的核心供应商，并且将先进的电池安全管理及预警模型横向赋能给储能企业，帮助储能企业更精准有效的进行储能单元的主动安全数字化管理，目前优与科技管理的电池总容量已经超过了20GWH，通过电池大数据实时诊断模型为超过60万辆新能源汽车提供不间断的实时安全管理服务。

随着技术的演进，数据的价值被不断的发现，优与科技深耕新能源汽车生命价值周期管理，依托电池大数据领域的先发优势，优与科技还搭建了行业首个新能源电池与整车残值评估模型，基于先进的电池大数据AI技术，优与科技可以测算在不同的工况下，不同类别电池的好坏，同时可以借助新能源电池大数据模型衍生出来的结论，为新能源汽车的整车残值评估提供有力的依据。

李明鸣表示，优与科技的技术的壁垒在于把电池大数据和整车残值的大数据做了非常好的融合，包括智能防错知识库检测评估系统、智能定价与整备管理系统，这样对于新能源二手车的残值有更好的评判与残值管理。

李明鸣表示，现在新能源车企都在切入自营二手车体系，因为从新能源发展的路径来看，二手车最有可能成为车企延伸用户服务，打通电池上下游回收产业链的关键环节。这将是新能源汽车生命周期价值管理的最后一块拼图，优与科技正在成为这一生命价值周期链条闭环的串联者与核心运营商。过去一年，优与科技增长也十分迅速，“现在我们的营收已经达到数千万级别“，李明鸣说。“随着价值链的完全闭环，预计2023年的收入规模将跨上一个全新的台阶，跻身行业头部。”

然而，在美好前景之外，优与科技也面临挑战。

现在优与科技与车厂的关系是服务与被服务的关系。但是，电池数据和销售数据都掌握在车企手里，优与科技未来的市场定位就显得颇为微妙。

对于这一点，优与科技却并不担忧“虽然说合作的商业模式是项目制的，但是我们积累的不同模型与数据是不可抹杀的”李明鸣说。“目前人工智能的最新趋势是可解释性、鲁棒性、迁移性，海量数据对算力的要求也会带来资源的浪费，模型优秀的迁移性解决了数据量和数据归属的问题，优与科技已经在过去的五年里累计了足够的样本量，未来只要在已经形成的模型基础上不断迭代，这种先发优势是难以被取代的。“

李明鸣认为，电池厂家只有电池的实验室数据，但实验室是模拟数据，不能对全工况全地形全量样本来做数据模拟。优与科技拥是市场上为数不多有大量电池数据与模型的厂商，并且此前一直深耕在新能源车电池大数据领域，这是优与科技核心优势所在。

另一方面，车企第三方服务的机会在李明鸣看来会越来越大。

“现在主机厂做自营二手车业务体系，意味着车源很大程度上回流到车企的体系内部了，而单个车企不可能做所有的二手车服务业务。”李明鸣表示，这给了专门和车企合作的第三方公司更多的机会。

然而，在各大新能源车企建立自己的二手车业务体系的情况下，新能源的二手车市场与燃油车市场必然产生一定的分化。新的市场情况带来了新的机会，优与科技能否抓住新能源车的新机遇，还需要市场的验证。