专访墨奇科技CEO邰骋：人工智能需要新的AI数据基础设施
导读：在邰骋看来，过去的 10 年是以深度学习为代表的‘这一代人工智能’蓬勃发展的 10 年，它创造了很多价值，也为大家的生活带来了很多便利，但是发展到今天也遇到了瓶颈。
“人工智能要发展到下一代，必然需要基础理论和基础设施的革新，特别是需要新的 AI 数据基础设施。”9月2日，新京报贝壳财经记者获悉，在近日举办的HICOOL2022全球创业者峰会上，AI（人工智能）基础技术和平台墨奇科技的项目团队获得“HICOOL 2022 全球创业大赛一等奖”。墨奇科技联合创始人、CEO 邰骋接受了新京报贝壳财经记者的专访，他介绍了公司获奖项目“墨奇面向下一代人工智能的新型 AI 数据库”的产品理念和技术特点，同时也对当代人工智能发展的现状、面临的问题以及人工智能的未来给出了自己的理解和思考。
在邰骋看来，过去的 10 年是以深度学习为代表的‘这一代人工智能’蓬勃发展的 10 年，它创造了很多价值，也为大家的生活带来了很多便利，但是发展到今天也遇到了瓶颈。邰骋介绍，墨奇科技的 AI 数据库是为支撑下一代人工智能落地而生，为 AI 生态的底层数据基础设施，助力各行各业提供通用的和 AI 相关的复杂数据处理能力，帮助各行各业降低 AI 成本，加速 AI 落地。
墨奇科技联合创始人、CEO邰骋。受访者供图
墨奇科技成立于 2016 年，是一家 AI 基础技术和平台公司，致力于以统一的方式自动化处理复杂数据，让企业构建 AI 应用变得简单可靠，深度提取复杂数据的价值。
邰骋是墨奇科技联合创始人及 CEO，普林斯顿大学应用数学博士，师从全球知名应用数学领域科学家、中国科学院院士鄂维南，是国内人工智能、应用数学方面的青年领军学者。
以下为专访内容摘编
“支撑下一代人工智能落地”
新京报贝壳财经：之前是否想到AI数据库会获得这次全球创业大赛一等奖？
邰骋：很感谢组委会对墨奇科技团队和技术的认可，此次能获得一等奖我和团队感到很荣幸也很开心，对于是否获奖我们一直没有考虑过多。我们创立墨奇科技的初衷，就是要解决行业前沿的核心问题，做那些不容易做，但又对行业至关重要的事情。
新京报贝壳财经：你觉得这次拿到一等奖的“核心竞争力”是什么?
邰骋：在我看来主要有三个方面：一是此次墨奇科技获奖的“下一代人工智能新型AI 数据库”的研发理念和技术先进，承载了支撑下一代人工智能落地的任务。过去的 10 年是以深度学习为代表的“这一代人工智能”蓬勃发展的 10 年，它创造了很多价值，也为大家的生活带来了很多便利，但是发展到今天也遇到了瓶颈。比如现在学界和产业具有共识的人工智能四大问题：缺乏可解释性、不可靠、对标注数据的依赖，以及理论基础尚未建立 。人工智能要发展到下一代，必然需要基础理论和基础设施的革新，特别是需要新的 AI 数据基础设施，为此墨奇科技推出了新型 AI 数据库。
第二个方面是墨奇的 AI 数据库经过了市场和客户的验证，是和客户共创的。在和早期客户深入交流后，我们发现企业在 AI 研发和应用上面临诸多问题，包括：种类繁多的开源工具难以支撑应用开发；缺乏有效的复杂数据处理工具；数据管理成本高；部门和人员间跨平台协作困难；模型更新、上线部署时间长等难题。墨奇的 AI 数据库可以有效地解决客户这些痛点，为客户提高效率，降低 AI 数据总体成本。
最后一点是墨奇有一支国际化技术和学术背景的顶尖团队。墨奇从创立至今已经组建了一支由基础科学、AI 算法、分布式系统及高性能数据库方面专家、人才组成的技术领先的核心研发团队。
新京报贝壳财经：墨奇科技的 AI 数据库具体是什么？服务的客户场景有哪些？请举例来说明？
邰骋：AI 时代万物皆可数据化，这也引发了非结构化数据和 AI 衍生数据指数级的增长，而海量数据如果没有高效的基础设施管理，企业就会陷入数据的泥潭难以自拔，高昂的数据处理成本，也会阻碍 AI 技术和应用的普及和发展。
墨奇的新型 AI 数据库让企业能够以统一的方式在一个平台同时综合化地管理AI 需要的各类复杂数据。墨奇科技 AI 数据库的先进性体现在：结构化和非结构化数据的统一存储、管理和查询；数据和 AI 基础架构一体化系统；精准可靠、弱数据依赖的下一代人工智能算法。
AI 数据库让 AI 软件企业和 AI 行业解决方案提供商开发 AI 应用时像开发普通软件一样简易和标准化，极大地降低了 AI 应用的开发成本和 AI 应用中的数据处理成本。墨奇将 AI 数据库的核心技术首先应用于生物识别场景，构建了国内首个十亿级指掌纹高精度自动比对系统。此后，墨奇AI 数据库的场景不断增加，相继在智慧城市、智慧媒资、科研等领域成功应用。未来我们希望能通过 AI 数据库赋能更多的 AI 生态合作伙伴，加速 AI 应用的落地。
新京报贝壳财经：在你们看来，下一代人工智能是什么样的？
邰骋：今年我国国家自然基金科学委员会发布了《可解释、可通用的下一代人工智能方法重大研究计划 2022 年度项目指南》，其中的重点项目就包括： “面向复杂数据的、可通用的人工智能算法框架”和“新一代非结构化数据管理方法”。
这也就是墨奇现在正在做的事情。在下一代人工智能方法研究方面，墨奇致力于发展高精度、可解释、具有通用性、稳健和不依赖大量标注数据的人工智能方法，包括技术、算法框架和示范应用，并在此基础之上开发下一代人工智能技术为核心的基础设施，其中就包括我们多次提及的墨奇科技 AI 数据库。
想像人一样思考和学习， AI 还有很长的路要走
新京报贝壳财经：墨奇科技是北京大数据研究院于2016年孵化的人工智能公司，成立的契机是什么？当时必要的技术基础又是什么？
邰骋：实际上墨奇科技成立的火花在我们于普林斯顿求学时就已经擦亮了。我和我们的 CTO——汤林鹏是上海交大和普林斯顿的校友，而我们在普林斯顿求学期间的两位导师分别是全球知名的应用数学领域科学家鄂维南和计算机科学家李凯。从那时起我们就希望解决这一代人工智能面临核心问题之一，“AI 所需的复杂数据的高效处理问题”，所以博士学业完成后鄂老师、林鹏和我共同创立了墨奇科技来继续解决这个问题，完成我们这一代人的科研创新使命。
必要的技术基础我认为还是我们顶尖的团队，以及他们长期在各自领域研究的积累。
新京报贝壳财经：在你们看来，10年后，人工智能行业能“智能”到什么程度？
邰骋：科技的愿景是让 AI 像人一样思考和学习，从而辅助和服务于人类，但这还有很长的路要走。可以预见的是，在未来的 10 年间， AI 在专属于人脑问题领域（如策略、分析，艺术创作等）会不断地发展和扩大，而 AI 也将逐步克服现在的海量标注数据学习成本，可以像人一样通过很小的样本学会一个东西。这是下一代人工智能面临的关键挑战之一，也是墨奇科技正在并将持续研究的领域。
新京报贝壳财经：你们参加这次HICOOL全球创业者大赛，还有什么收获和感受？
邰骋：HICOOL 2022全球创业大赛是一届非常出色、非常精彩的赛事。大赛的组织及各方面都非常专业，整体体验非常好，给我留下了深刻的印象。我本人非常享受参赛的过程，很有趣。向很多专业评委和专家讲述我们在做的事情，也收获了很多很有帮助的反馈。
同时，HICOOL大赛也对初创公司给予了很多支持和产学研对接机会。北京的创业环境非常有活力和创新性，人才集聚、产业丰富、AI 生态完善，让我们可以面向市场最重大的需求，持续专注于做前沿技术和产品的研发，实现从0 到 1 的技术突破。我们希望通过产学研进一步的紧密合作，让技术创新落地为业务价值，实现 从 1 到 100 的产业化突破。
记者 孙文轩