钟南山最新研究成果！这次腾讯公司立了大功

导读：7月21日，钟南山院士团队与腾讯AI Lab披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率，有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

文/ 邱月烨

继科技战疫被工信部点名表扬之后，人工智能又在治疗新冠方面更进了一步。

7月21日，钟南山院士团队与腾讯AI Lab披露了利用AI预测COVID-19患者病情发展至危重概率的研究成果，可分别预测5天、10天和30天内病情危重的概率，有助合理地为病人进行早期分诊。这项研究已在2020年7月15日发布于国际顶级期刊《Nature》子刊《Nature Communications》。

早在今年2月27日，钟南山院士团队与腾讯公司宣布达成合作，共同成立大数据及人工智能联合实验室，携手持续抗击新冠肺炎疫情，将以大数据及人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。历时5个月，双方共同公布了上述最新研究成果，名为《深度学习在新冠肺炎危重患者早期分诊中的应用》。

依据此模型开发出的预测工具“COVID-19患者重症早期分诊系统”已经在线公开于https://aihealthcare.tencent.com/COVID19-Triage_en.html，临床医护工作人员也可以访问微信小程序"预测危重新冠工具"获得。

人工智能如何在其中发挥作用呢？

据了解，这项研究基于人工智能深度学习所建立的生存模型，原理是对COVID-19患者入院时的10项临床特征进行分析，从而帮助预测患者发展至危重病情的风险，如在患者住院期间持续采用此模型进行分析，预测结果会更加准确，有助于监测患者住院期间的风险趋势。

在实际操作中，医护人员只需输入患者的临床特征，重症早期分诊系统就可以返回患者在5、10和30天内病情发展至危重的概率，进而对患者进行早期分诊，对于COVID-19疾病的管理具有极高的临床和经济价值。

临床研究显示，轻度的COVID-19患者通常是自限性的，即疾病在发生发展到一定程度后，靠机体调节能够控制病情发展并逐渐恢复痊愈。但6.5％的患者有突然进展为严重疾病的趋势。这些重症病例需要大量的医疗护理资源，其死亡率高达49％。

因此，患者突然恶化为重症是抗疫工作中主要关注的问题，尽早识别有重病风险的患者并早期进行干预，对于患者预后的改善至关重要。早期识别不同风险的患者进行有效分类，也有利于医疗资源的高效合理分配，确保最有重症风险的患者尽快得到最合适的医疗及护理，这种能力在疫情大规模爆发时更是至关重要。

然而，准确预测患者进展至重症的风险并非易事，临床中与此相关的患者特征多达74个，这使采用传统方法建立准确的预测模型难以实现。

大数据与人工智能的发展将不可能变为可能，大数据及人工智能联合实验室团队以腾讯AI Lab技术为核心，通过机器学习选择变量算法，确定了十个患者特征指标，以来自575个医疗中心的1590名COVID-19患者病例进行模型训练，进而开发出深度学习生存Cox模型。这个模型可以根据COVID-19患者入院时的临床特征，预测病情发展至危重病的风险。