计算机预测病毒“下一步行动”

导读：美国计算机科学家亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼及其同事开发了一种新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的预测模型，并描述了现阶段为制止该病在全球流行而进行的计算机研究工作。

据美国电气和电子工程师协会（IEEE）网站近日消息称，美国计算机科学家亚历山德罗·韦斯皮尼亚尼及其同事开发了一种新型冠状病毒肺炎（COVID-19）的预测模型，并描述了现阶段为制止该病在全球流行而进行的计算机研究工作。

追踪新型冠状病毒的计算机科学家们，一直在努力预测病毒的“下一步行动”。在中国，新增病例的数量已经开始显著下降，但是人们对在新加坡、日本、韩国、泰国等地COVID-19可能爆发的担忧正在增加。

韦斯皮尼亚尼开发了该流行病的预测模型，并对IEEE讲述了为制止全球流行而进行的计算工作。他的团队开发了一种名为“EpiRisk”的工具，该工具可估计感染者通过旅行将疾病传播到世界其他地区的可能性，同时，该工具还可以跟踪旅行禁令的有效性。

韦斯皮尼亚尼表示，在过去几天中，已经看到了一些良好的信号，即中国病例正在减少的报告。现在人们担心的是，我们忽视了中国附近其他国家存在传播链的可能性。一些地区已经采取了强有力的干预措施，例如限制交通和关闭学校。但仍有一些地区没有这样做。如果这些国家开始出现不是从中国输入的病例，则可能表明该流行病正在其他地方蔓延，那这些地区可能会成为新的“震中”。

团队开发的“EpiRisk”工具，其建模方法是使用所有可能的数据源，专注于来自中国和附近国家的监视数据。其后，他们让模型研究了干预措施会如何影响疾病的传播。科学家正在尝试了解，疫情严重的地区及周边，机场、长途运输、学校被关闭，这些措施对遏制该流行病的可能性，以及这些措施实施后，在中国境外看到病例的可能性。

作为一名通过计算机为疾病建模的研究者，韦斯皮尼亚尼认为，在他的领域中，有两种不同的工作：没有紧急情况或威胁的情况下进行“和平时期”研究，以及“战役时期”的研究，而现在正是后者。当发生类似COVID-19疫情的紧急情况时，科学家必须使用有限的数据，跟随不断变化的形势以及建立很多假设。可能前一天他们刚刚制作好的模型，马上又必须进行彻底修改，因为新的信息已经到来。

此外，其他领域的计算机科学家也可以提供丰富的帮助，并且他们无需将自己重塑为一名流行病建模学家，因为可以与已经在传染病建模领域中的学者合作，这将帮助人们避免初级常见错误，可以立即进入到“战斗的中心”。