怪招频出的便利蜂未来将何去何从？

导读：用庄辰超的话说，就是：“我们投便利店，不是因为看到了风口，恰恰相反，我们认为便利店近期内不会爆发，至少五年内不会，所以我们还有时间，等大家都看好的时候，就已经太晚了”。

2017年，无人便利店集体梦碎的一年，这一年2月14日，便利蜂在中关村地区五店齐开，开始了其扩张之旅。

2016年12月21日，前去哪儿网创始人、CEO庄辰超注册成立了便利蜂商贸有限公司，开始了自己的第四个创业项目。

2017年，无人便利店集体梦碎的一年，这一年2月14日，便利蜂在中关村地区五店齐开，开始了其扩张之旅。2018年2月，便利蜂经过1年扩张，门店数量达到100家。截止到2019年7月，便利蜂已在北京、天津、上海、南京、苏州、杭州、无锡等多个城市开设700多家直营店。同时，在外卖上门、共享单车、智能货柜之后，便利蜂还推出了洗衣服务。

这个便利店圈的特殊物种，与喜茶、瑞幸被媒体称为“消费创新三甲”。尽管便利蜂来势汹汹，但便利店这种本身就很重的模式，很多人似乎并不看好。

首先，便利蜂这种烧钱的资本扩张模式，全靠资本输血，并非长久之策。据中国连锁经营协会发布的《2018年便利店发展报告》显示，2017年中国有近1/4的便利店企业处于亏损状态，大部分企业净利率在0-4%之间。便利店自我造血能力普遍不足。

尤其是大型连锁便利店，受边际效益递减的影响，公开资料显示，除了全家、罗森等少数几家，连7-11也不能在中国做到稳定持续盈利。

但是用庄辰超的话说，就是：“我们投便利店，不是因为看到了风口，恰恰相反，我们认为便利店近期内不会爆发，至少五年内不会，所以我们还有时间，等大家都看好的时候，就已经太晚了”。

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便利蜂的数学游戏

便利蜂虽然是一家便利店，但是他们却在外卖上门、共享单车、智能货柜等领域进行尝试，并且近期推出了洗衣服务。

表面来看，这的确有些“不务正业”，但是如果用数学的思维，也许能够对这一切动作背后的动机，揣测一二。

我们来进行一个估算。

成年人步行的速度大约为1.2m/s，如今线上商超的配送速度最快也是在30分钟的水平。所以，以家庭为单位，成年人只要往返一趟的时间在30分钟以内，也就是覆盖范围为1.08Km，就具备有比线上更强的时效性。如果有了速度5m/s共享单车，这个范围将扩大到4.5Km。而事实上，便利蜂的slogan是“小小的幸福就在你身边”，而对这个“身边”的官方定量恰好为15分钟。

如果只考虑步行，便利蜂大约可覆盖1.08Km的区域，如果有单车，便利蜂覆盖区域可达4.5Km。

尽管庄辰超自己在接受钛媒体采访时说道：“(共享单车)是为了了解更为详尽的用户数据――比如性别、年龄等等。”

外卖上门，则是与线上零售的同质产品，将用户往返变成从货到人的单程票，进一步扩大便利蜂的覆盖范围。同时与已有的线下便利实现差异化。

零售的本质，被刘强东等人解释为“成本+效率+体验”。

前不久计划上市IPO的名创优品，就是在成本上做了优化。而对于便利蜂来说，则是在效率上提升最为明显。与传统的便利店相比，便利蜂中除了一个人工协助收银外，还有三台左右的自助结账终端。同时，自助结账终端本身对于熟客来讲，结账速度也更快。

我们再进行一个估算。

一家100平米传统便利店，有两个收银台，两个服务人员;而便利蜂相当于在同样的面积上，有四套收银系统，却只需要一个服务人员。效率提升了一倍，人工成本却节约了一半。

有趣的是，同样的模型在大型超市里却有着恰恰相反的结果。对于超市这样单次购货件数较多的场景，自助结账的效率反而不及训练有素的柜台人员，所以在超市依然是人为主，机器为辅。

另一方面，零售的本质，也是：流量X转化率X客单价X复购率。

三谷资本创始人，消费领域深耕十年的投资人曾凡华曾向节点财经(jiedian2018)表示，虽然我没有认真计算过，但是线下成本不一定就会比线上成本高，尤其是随着电商行业越来越成熟的今天，线上如果没有推，别人就看不到你的店铺，而线下不一样，有人的地方就有曝光。无论是线上零售还是线下，都遵循零售的本质。大家对线下模式成本高也许只是一个美丽的误解。

便利蜂选在中关村这个热闹的地方一下五店齐开，除了造势，或许也缘于此：人流密集的地方流量更大，便利蜂的高效的优势也更容易显现;而且便利蜂覆盖的人群越广，意味着可能发生的交易以及复购交易越多。

02

无人货架深入场景布局

润米咨询的CEO刘润在一次关于零售业的演讲中说到：“我们知道今天无数人想尽一切办法，要把双脚踏进你家的门。”在他看来，这是满足消费者即得性的一种趋势，即消费者想要立即获得一件商品的需求。

从超市，到便利店，到社区无人货架，零售的确正在将自己的触角逐渐深入到消费者的生活场景中。2018年1月12日，无人货架的开创者领蛙被便利蜂收购，便利蜂的步子，又迈近了一步。

然而，无人货架由于几乎不存在竞争壁垒，一出现不久便成为了风口，每日优鲜、顺丰、京东等电商企业也开始在无人货架布局。朱啸虎曾经对无人货架做出这样的点评：“无人货架我看过很多公司，但我发现账算不过来，每天的销售额不高，货损率倒是挺高的。”

便利蜂更像是追着风口在跑，共享单车、无人货架。尽管逻辑上，以扩大辐射区域、获取用户数据、深入场景布局来解释，也说得通。

此外，便利蜂还推出30分钟3公里服务。同时投资了北京7-11鲜食合作工厂呀咪呀咪，从鲜食供应链上开始掌握主动权。资本也许喜欢，但是外界并不买账。

上海交通大学教授林鑫在接受超市周刊采访时，对便利蜂并不看好，“便利蜂这种概念在零售市场早已有市场先例，除非首先在线下店上有本质的创新，不然非常难做好。不是挖来一个高管就可以随随便便赶上7-11的，也不能说代表新零售。”

03

拿自己的名字讲故事？

在过去，由于胶片长度限制，电影的结构被普遍定格成为每10分钟一个故事。一个10分钟讲完，下一个十分钟换上，观众期待的便是另一个故事。

便利蜂第一个10分钟，故事讲完，下一个故事从何讲起呢?

2017年8月，便利蜂就面临一波裁员潮，裁退50多人，占到当时团队总数的1/10，开发部的36人中裁去了30人。今年年初，便利蜂通过数学考试变相裁员，不少员工因“数学逻辑不好”被裁退。又一次裁员让不少人纷纷猜测便利蜂是不是没钱了。

对内部而言，便利蜂此举既实现了裁员的目的，又给自己打上了数学的标签，可谓一举两得。

“这个产业是完全可以被算法驱动，而在中国根本没有做到的”，庄辰超看来，这是一个机会，至少值得尝试，此言非虚。然而数学逻辑和数字化并没多大关系。

便利蜂又讲了一个关于蜜蜂的故事。

众所周知，在蜜蜂的群体中，有蜂王、雄蜂、工蜂之分，蜂王是整个团队的核心，雄蜂负责交配，工蜂则负责其他工作。便利蜂也打算基于数字化实现类似的效果：以数学家构建的、不断迭代的“中央大脑”来决策，基于大数据和人工智能，通过人类辅助的“生活基础设施”公司。

这个故事把人工智能、大数据，连自己的名字都用上了。

然而，通过中央数据指导门店实现“千店千面”的目的，有资格说出这种话的，首先需要有庞大用户消费数据和高度发达的数据处理能力。无论是阿里天猫的天猫小店，还是京东赋能的便利店，都更有实力实现这个故事。

虽说大家开便利店是殊途同归，但在“中央大脑”的技术和数据积累上，便利蜂还有不小的差距。一旦巨头围剿，便利蜂恐难以抗衡。

04

写在最后

剥掉数学逻辑、场景布局、机器决策的外衣，便利蜂只是一个自助结账系统的商业化应用。这个故事可不新鲜，是工业化的过程。

曾凡华的观点和庄辰超类似：“在中国，传统消费行业的发展水平还是比较落后的。”

严格意义上说，便利蜂之于传统便利店，的确从成本和效率上实现了突破，如果零售产业链任何一个环节的提高都可以算新零售的话，便利蜂当归到其中。

在场景上，便利蜂解决的是一个效率的问题。在如今纷纷争夺的下沉市场，便利店的消费频次和一线城市热点商区还有很大差距，下沉市场对便利蜂模式的需求并不强烈。

那么“新物种”便利蜂的未来会怎样？

我们再讲一个蜜蜂的故事。

1956年，为了成为全球最大的蜂蜜生产基地，巴西圣保罗政府委派科学家去找寻产蜜多的蜜蜂。科学家发现了一种非洲蜜蜂繁殖能力极强，但攻击性强，他们选出一批优良品质带回到巴西。由于一次工作失误，杂交后的非洲蜜蜂重获自由。由于繁殖能力强，又缺少天敌，它们迅速占领了亚马逊热带雨林到安第斯山脉的广大地区。

沿途它们攻击遇到的一切生物，造成了上千人死亡，“杀人蜂”的称号由此而来。

但是，任何新物种的大规模入侵，都有一个重要前提：没有天敌。

便利蜂的未来，也许只能是一只在花朵密集地带高产的品种蜂，而为谁产蜜，犹未可知。