解锁商汤科技2018：AI技术的商业化落地之道

导读：在商汤科技联合创始人徐冰看来，人工智能并不是一个单独的行业，它是一个生产力工具，过往几十年也经过阶梯性的演化。

如今，人口红利逝去，人力成本高昂，依靠技术或模式上创新可为企业带来一时的优势壁垒，却很难长久维系，容易陷于商业模式的同质化，企业家们纷纷感叹这个时代钱太难赚。

随着人工智能技术的出现，正潜移默化改变着整个人类世界。人工智能、机器学习、深度学习、自然言处理等先进技术带来的产业革命和生产力的充分释放，经过多年的创新发展，人工智能让智能设备逐步实现从认识物理世界到个性化场景落地的跨越。

企业想通过人工智能、大数据、物联网等新兴技术，提高生产力以及创造全新的产品和服务，已经成为经济竞争和产业升级的迫切需求。

不过在商汤科技联合创始人徐冰看来，人工智能并不是一个单独的行业，它是一个生产力工具，过往几十年也经过阶梯性的演化。

“第一阶段，就是人工智能技不如人，技术本身不成熟，促使这一波浪潮很快冷下去。

第二阶段，我们现在所处的阶段，技术开始超越大众，具备某个普通的技能，我们就可以用机器来做这些事了。

第三阶段，也是大家一直想做的事情——超越专家，这非常困难，因为专家的经验需要10年、20年甚至更长时间积累。

所以，现在我们处在人工智能刚开始超越大众的阶段。大家在现在这个阶段，非常关注这项技术，这是一个好的开始。

今后，我们将能看到，能超越大众级别的人工智能工具，对传统产业进行赋能和升级，提升生产效率，帮助企业提升利润率，甚至可以让全球经济实现高速增长。”徐冰在2018年黑马社群大会上演讲道。

会后，i黑马采访到了徐冰，与他深度交流了2018年人工智能领域的发展现状，以及复盘一下商汤这一年所做的事情。

人工智能技术落地核心与难点
提到人工智能，自然离不开它的三驾马车：数据、算法和场景化落地。数据是原材料，这些数据是指企业经过处理和加工后的高价值的数据。

其实，早期，人工智能沉寂了很长一段时间，很大程度是因为算力以及数据的匮乏导致人工智能没有办法实现一个应用。而随着存储变得非常得便宜以及数据大规模的爆发，使得涌现出了非常多的应用，阿尔法狗事件的爆发，使的人工智能重新回到大众的焦点视野当中来。

徐冰指出，从产业结构上来说，一个AI技术对于传统产业的赋能，基本上就是：从数据和问题定义开始，由我们这样的算法生产企业，把算法生产出来，然后由一批专门做产品开发、问题解决、场景落地的应用型企业，把这个产品应用到、落地到某个场景。

“对商汤来讲，2018年的主题就是技术的商业化，这是我们的一个大主题。这一年，无论是在行业覆盖上，还是营收规模来说，都是增长很快的。

我们通过自主研发的AI技术平台，通过不断深挖和寻找行业需求，用技术赋能这些传统行业，为他们实现商业价值，也加速我们的产品变现能力。

同时，经过我们的探索，也摸清楚技术商业化落地的一些路径，发现人工智能可以沉淀出两种不同类型的产业。第一，重点行业。重点行业是指，通过投入大量资源，自主研发技术和产品，能用技术重新定义和影响行业格局的。

第二，生态行业。商汤通过合作伙伴的形式，影响和辐射各种伙伴，让他们与我们共同赋能行业，满足客户的需求。”

同时徐冰认为，人工智能技术需要和传统行业场景相结合，才能有反馈通道。

“首先，结合后，能够不断的产生积累数据，反哺技术，优化产品，指导业务。其次，有技术上的场景反馈，这个场景到底需要什么样的技术，什么属性的功能去真正帮它提高效率，这需要正向反馈，知道往哪个方向、哪个问题、哪个痛点上生产、迭代的技术。”

那么，AI技术落地传统行业的难点是什么呢？

徐冰表示，第一，企业到底有没有意识到，有没有理解人工智能技术对他们的好处。第二，传统企业到底有没有很强的意愿用人工智能技术解决他们的根本问题。第三，这项技术本身是否足够成熟来解决企业客户的问题。

“传统行业要对AI有一个正确理解，随着相关技术在市场渗透，企业用户对其的认识也是逐年在变化。三年前，我们讲人工智能，传统企业并不理解这是什么东西，觉得他们的业绩正以每年10%-20%的速度增长。

同时，他们的思维是考虑如何去节省好成本，如何把现金流的使用效率提高，如何把经营效率提高。所以，对他们来说，他们不觉得人工智能技术能帮助他们降低成本、提升效率。

三年后，很多企业已经意识到，需要尝试和投入一些人工智能技术的研发或者整合，帮助他们改善经营模式，减少重复劳动力，弥补劳动力短缺等问题。

我们会看到，很多传统企业主动和我们接触、交流，愿意把他们的痛点和需求说出来，希望借助这些技术解决他们的问题。

此外，我们也要思考现在的技术是否成熟，是否真正解决他们的痛点和需求，如果技术不成熟，需要服务商获取数据，组建团队，投入大量的时间、金钱、精力把这些东西做出来。到底能不能做出来，这需要时间的积累，要脚踏实地，一步一步做出来。”

加重基础研究布局，打造深度学习平台
目前，商汤科技凭借计算机视觉和深度学习技术的研究和应用，探索出独具特色的“1（基础研究）+1（产品及解决方案）+X（行业）”业务模式，即以“商汤驱动，赋能百业”。

简单来说，商汤科技的模式就是，打破过去技术、产品、场景割裂开的模式，以用户需求为根本，以场景应用为导向，把技术理论、产品、场景落地打破边界，相融合，推动技术、产品快速落地。进而增强人类视觉，提高生产效率，为人们带来便捷；激发人类的创造力，为人们带来快乐、鼓舞和激励。

在基础研究方面，2018年2月，商汤科技与麻省理工学院宣布成立人工智能联盟，致力于共同促进人工智能的研究。商汤也是全球首家参与MIT Intelligence Quest（IQ）计划的公司。

同时，商汤科技与香港中文大学、清华大学、北京大学、上海交通大学和浙江大学建立联合实验室或开展科研合作。此外，商汤科技集合了来自学术界和产业界的顶级人才推动最先进的AI研究。

在产品方面，商汤科技自主研发了深度学习平台SenseParrots，这个平台可以训练超深的网络规模、超大的数据学习以及复杂关联应用等。依托于这个平台，商汤可以打造了一套完整的标准化长尾算法孵化器——自学习训练工具链，能够快速、低成本实现长尾算法、定制算法开发，支持智慧城市中海量、高度多样性的微小需求，最终实现解决80%~90%的问题。

其次，商汤自主研发可承载超14000片GPU的AI超算平台，它依托原创深度学习训练框架SenseParrots，支持千卡并行训练，千亿级参数模型，百亿训练样板，亿级类别分类任务，能帮助算法快速迭代与升级，还具备帮助客户建设人工智能超算中心的能力，可以为AI技术研发提供基础设施层面保障。

据了解，商汤研发的一系列AI技术涵盖：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。

“如果想取得不断的突破，必须要很好的工具，SenseParrots是非常重要的工具。很多时候想真正满足用户的需求不是一个网络模型就能解决问题，我们需要能够在这样的平台上构建完整的网络，这是构建这个平台的原因。商汤内部大量的研发工作都在这个平台上完成，未来我们也会向合作伙伴输出这样的能力。

在算力方面，今年商汤会拥有超过14000块GPU，体现了旺盛的需求，商汤在超过18个行业有各种各样的落地场景，在这些行业里必然有各种各样不同的基于计算机视觉的需求，所以造成对算力巨大的渴望。我们一方面把我们算力的总量提升，另一方面把算力的效率提高。”

AI与传统行业相结合，赋予真正价值
目前，商汤在SenseParrots平台、超算中心、以及其他AI产品基础上，结合智能手机、智慧城市、智能汽车、医疗、零售、教育、互动娱乐等18个行业应用场景，推出相应的行业解决方案，加速其技术和产品在场景里落地。

在智能终端行业，商汤科技为OPPO、vivo、小米、华为等知名品牌提供人脸解锁、智能美颜、智能滤镜、背景虚化、智能相册等影像技术，让手机拍照更好看、使用更智能、交互更有趣，全面提升用户体验。

例如，商汤科技利用人工智能手段，采用SensePhoto手机图像处理解决方案，为OPPO手机提供了人像拍照、双摄方案、人脸聚类相册等功能，帮助客户收获了来自全球20多个国家和地区的年轻用户的好评。

在互动娱乐行业，商汤科技凭借增强现实技术平台，带来有趣、新颖的人机互动方式，服务各类短视频、直播等用户原创内容（UGC）视频平台，客户市场占有率达70%以上，应用程序每日活跃用户过亿。

例如，商汤基于人脸关键点检测跟踪技术， 为抖音、新浪微博、FaceU、B612等实现脸部特效、美颜、手势识别、前背景分割等功能。大大提升了新浪微博的用户体验，从而提高了其APP的用户活跃度和市场占有率。

在智慧城市领域，全国多地公安局使用商汤科技的技术，有效辅助公安干警侦查违法犯罪活动、维护社会安全。值得一提的是，去年南方某公安局还借助商汤科技SenseFace人脸大数据实战平台，仅用3小时就找回了一位走失一天一夜的老人，让家庭得以重获团聚。

再如智能商业领域，商汤将人工智能技术应用于实体商业，帮助传统零售企业，实现VIP会员精细化管理，通过重构“人、货、场”的关系，提升用户购物体验、改善零售企业运营，实现精准营销。

例如，苏宁正与商汤科技展开全面合作，打造未来店，共同研发人脸识别功能在无人购物、会员管理、支付验证等方面的应用，探索人工智能对提升个性化购物体验、赋能消费大数据分析、优化运营效率的价值。

此外，在深度学习硬件优化技术领域，商汤科技领先的神经网络模型压缩能力，将高性能、高精度的深度学习网络小型化，推动终端智能化的发展，现已与国际芯片巨头高通达成战略合作。

谈到这些场景的共性和和差异化，徐冰指出，如果行业应用场景本身对技术要求没那么高的话，一些基础算法就可以满足企业客户的需求，就会为企业提供一种标准化的商品。

如果一些行业需要性能好的技术来驱动更大应用场景，说明这个行业对技术需求高，同时需要更强大的算法来支撑其业务。关于这方面，我们会加大投入，形成重点行业的解决方案，也可以作为我们的一个显著优势和竞争壁垒。

“AI技术本身是不能产生价值的，必须要跟行业结合，跟实际场景结合。当AI技术跟越来越多场景结合之后，一方面能够提供价值。

另一方面能够获得新的需求，这些需求点会成为技术提升的输入和数据，从实践中来到实践中去，AI产业不断发扬光大，真正拓展我们的脑力和感知能力，使社会生产力进步。”徐冰最后说道。

目前，商汤科技已与国内外700多家世界知名的公司和机构建立合作，包括美国麻省理工学院、高通、英伟达、本田、阿里巴巴、苏宁、中国移动、银联、万达、华为、小米、OPPO、vivo、微博等。