张钹院士：为人工智能和大数据产业化及产业创新做出更大贡献！

导读：2018年12月11日，清华校友总会AI大数据专委会（筹）第一次理事会召开，清华大学人工智能研究院院长、中科院院士张钹担任会长。以下为张钹院士的现场发言。

张钹院士：为人工智能和大数据产业化及产业创新做出更大贡献！

在清华校友总会AI大数据专委会第一届理事会上的讲话

2018年12月11日，清华校友总会AI大数据专委会（筹）第一次理事会召开，清华大学人工智能研究院院长、中科院院士张钹担任会长。以下为张钹院士的现场发言。

我担任会长有两个原因，一是源于与清华的渊源。1953年入学至今一直在清华，超过65年。一生只做过两件事：一件是念书，一件是教书，这两件事基本是在清华完成，我热爱清华，也因为这一原因，我毫不犹豫的答应做会长。

另一个原因是学校方面的评估。国际和国内上对高校的评估主要取决于校友的质量。清华之所以能够评上世界一流也好，国内顶尖也罢，主要取决于校友在社会上的表现。一个学校的质量、声誉主要取决于毕业生，所以我对校友的质量是密切关注的，我们校友在社会上做出更多更大的贡献完全可以体现清华的水平，因为如此我愿意参加到校友会里面。

清华大学应该如何在发展产业创新上起到更大的作用？清华大学和世界顶级的大学相比，在开辟新领域方面仍然有所差距，例如在提出创新和奠定领域的工作上。另一个方面是清华大学在产业的影响和作用也不及一些国际顶尖大学，例如在创造产值和推动产业作用等方面。我前一段时间也陪同校长一同去了香港，清华香港校友会也同样希望清华大学在香港的科技发展过程中发挥更大的作用。

校友AI大数据专委会主要针对人工智能和大数据两个方面。我认为，人工智能和大数据是密不可分的，也要靠着两个轮子来继续推动。一个轮子是数据，一个轮子是知识，数据目前起到非常大的作用。要让大数据发挥更大的作用，没有人工智能是不行的。有些人认为有了大数据就可以做很多事情，比如在金融和医疗方面都提出了大数据的应用，我也非常认可，但是在推动大数据的实际应用上还存有阻力。举医疗健康为例，在癌症图像识别上，用高质量的数据，识别准确率可以达到专业医生的水平。但是医生不敢用，因为以大数据做支撑的人工智能具有不可解释性。单纯依靠大数据做分析，它必定是不可解释的，鲁棒性很差，也就是非常脆弱。稍微有一点点干扰，它的判断性就会受质疑，所以成立清华大学人工智能研究院最主要目的就是解决这些问题。金融领域也存在类似问题。所以只是把人工智能和大数据绑在一起，一个A（AI），一个B（Big Data）。此外，在成立研究院的过程中，也感受到中央对清华大学在人工智上发挥作用寄予了很大的希望。所以我希望校友AI大数据专委会能够促进我们校友在人工智能和大数据产业化以及产业创新中做出更大的贡献。我也出于同样的原因，我现在快84岁近90岁这样的高龄来参加会议，我也希望这个事情能够把它做好。

谢谢大家！