INTERFACE 13 从算法到工程解读阿里巴巴大规模图表征学习框架

来源：机器之心　发布时间： 2019-04-25 13:40:30　编辑：夕歌

导读：图神经网络是当前机器学习领域最前沿的研究方向之一。不久之前，阿里巴巴开源大规模分布式图表征学习框架 Euler，可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习，也内置了大量高效的图神经网络算法。

为了方便读者们进一步了解图神经网络在工业界的应用，本期 INTERFACE 邀请到了两位阿里巴巴专家，从算法到工程，为大家做精彩的分享。

主题：Euler：大规模图神经网络推高人工智能的天花板

演讲摘要：在过去几年，深度学习技术在工业界被广泛应用并产生了巨大的技术红利，业界也在积极思考和探索如何进一步拓展人工智能的边界。图神经网络将端到端学习与归纳推理相结合，有望解决深度学习无法处理的关系推理、可解释性等一系列问题。对结构知识的表达、计算和组合泛化是实现具备 human-likeAI 的关键，图神经网络有希望在这些方面形成突破，使得机器能力进一步提升。

Euler是阿里巴巴开源的大规模分布式图表征学习框架，可支持数十亿点、数百亿边的大规模异构图表征学习，并内置了大量的高效图神经网络算法。本次分享将为大家剖析 Euler 的系统架构与实现，详解如何支撑大规模图神经网络的计算，以及不同类型图神经网络算法的实现与加速。同时我们也会分享 Euler 在阿里巴巴商业场景

下的应用案例及算法创新，以及我们对于图神经网络未来发展的思考。

演讲人：