快递业新拐点已来 距离实现智能化还有多远

导读：根据国家邮政统计局数据显示，2011年全国规模以上快递企业业务量累计完成36 7亿件，这样的业务量不足如今上市快递企业的一季度的业务量；当年全国快递业务收入758亿元，也不足2108年的八分之一。

十一年前，淘宝的双11还是单身狗的狂欢日。而如今，淘宝的双11已成为全民狂欢的剁手日。

十一年前，等待快递是每一位消费者所经历的煎熬。而如今，分分钟剁手物资的来临让每一个剁手党笑逐颜开。

从全网电子商务交易总额来看，2011-2017年分别实现了6.09万亿、8.11万亿、10.4万亿、16.39万亿、21.79万亿、26.1万亿、29.16万亿元；2018年更是实现了31.63万亿元的新高峰，较2011年增长近5倍。近年来，电商市场高度成熟，全国电子商务交易总额增速逐渐趋于下缓状态，2014-2018年增速分别为57.6%、32.9%、26.1%、11.7%、8.5%。

其中，在电子商务交易中，双11电商大促成为了电子商务发展热潮的缩影。而在电商带来快递业务量翻倍增长的同时，也在倒逼背后基础设施建设的改进。可以说，各大上市快递企业便是搭上了电商的高速列车发展起来的。

根据国家邮政统计局数据显示，2011年全国规模以上快递企业业务量累计完成36.7亿件，这样的业务量不足如今上市快递企业的一季度的业务量；当年全国快递业务收入758亿元，也不足2108年的八分之一。

正所谓，电商成就了快递，快递撑起了电商，技术变革了快递。

回顾快递的蛮荒时代
如今，在快递量暴增的情况下，不免会出现一系列问题。

2010年起，电商快速的发展超出了快递企业的建设速度，快递“爆仓”现象频现，显而易见的便是一年一度双11期间的“爆仓”现象。快递企业突然业务量猛增，仓库货物积压，分拣速度下降，快件无法派收，滞留在始发站或中转站；同时，快递速递变慢，消费者的投诉也随之增长。

除了双11之外，618、年货节等都会成为各大企业业务量上升的时期。由此，国内快递企业的弊端也逐渐显现，旺季快递业爆仓、淡季亏损现象严重，盈利能力和抗风险能力脆弱。

此外，不只爆仓成为了快递领域的弊病，还有仓储内部快件分拣混乱，效率低下，导致人工拣选错误配送地点；中途运输，快件货物信息的不透明，货物去向不清楚，其中，物流企业的业务部门仍采用手工操作，极其不适应客户要求；末端配送方面，暴力分拣、货物包装污染环境等。

快递企业内部出现“漏洞”，企业与企业之间也存在着同质化经营、价格战争不断。一边是激增的快递业务量，一边是露出水面的弊端。在地价、人力成本等攀高不下，快递企业运营成本高涨不减的情况下，快递企业仍在聚集业务量，不断降低快递单价。根据国家邮政局的数据显示，2010-2017年全国快递平均单价由24.6元/件降至12.4元/件；2018年全国快递行业平均单价为11.91元/件。

回头想想，企业利润空间进一步被压缩的情况下，如何降本增效提高配送效率，成为了各大快递企业提高竞争优势的关键。

2016年，伴随着数字化、智能化时代的到来，顺丰、通达系、百世接二连三的登陆资本市场，开启了拼时效+服务的新阶段。

如今，自动化设备、分拣机器人等大规模应用，大数据、人工智能、5G陆续引入，硬件软件均在升级，各大快递企业纷纷踏上了综合物流型科技企业之道。

新拐点已来，实现智能化还有多远？
如今，哪家企业没有物流科技应用，都不好意思标榜自身是科技企业。

电子面单大力普及，免去快件录单环节，配合自动化分拣设备，极大地提高了分拣效率。快递全数字化流程的实现，为统筹全网，实现智能路由、提前预测备货等提供了可能。

① 在仓储方面：自动化分拣系统成为了快递企业的标配，各大快递企业的仓库中，机器人身影随处可见。立体货架、堆垛机、机械手、AGV等物流基础设施的应用，帮助企业节约库存面积，帮助工人拣选货物，实现从传统的“人找货”到如今的数字化“货到人”模式转变，降低人工作业强度，节省人力成本，降低拣选出错率，提高拣选效率及出库率，避免货物积压。

例如，顺丰北京顺义的全自动仓储分拣中心，日处理量能高达150万票，分拣效率可提升30%；圆通2018年双11期间与菜鸟合作，投入圆通分拨中心350个机器人；申通云仓引入自动化设备及信息化系统，满足客户个性化需求。

各大快递企业均要大力投资智能化物流基础设施，顺丰2019年一季度财报还提及将要公开发行可转债募资不超过65亿元，用于投资飞机购置及航材购置维修、智慧物流信息系统建设、速运设备自动化升级、陆路运力提升、多功能仓储中心建设等项目。

② 在运输方面：大数据平台、物联网实时监控平台、数据灯塔等智能设备，实时监测货物运输过程中的动态，选点模型与线路规划可以针对性地规划出合适的运输线路，优化运输过程中车辆的任务指派和行驶路径，减少车辆行驶路程，实现经济环保。

运用数据、场景、技术和算法对人、车、货进行合理调度，在实现路径优化的基础之上来降低成本，从而实现整个行业的降本增效，并通过大数据等高科技实现车货高效匹配，减少空驶损耗，优化运输线路，减少污染，打造绿色物流。其中，快递企业运用GIS能力和算法，探索适合快递配送的合力路径，通过机器实现人员、车辆、包裹等的智能调度，解决配送中心与各网点之间的路径。

③ 在末端配送方面：无人配送小车、无人机、AI语音等智能设备无处不在，人脸识别，掌脉识别，声呐，图像感应识别，各种人工智能技术在末端智能装备中应用慢慢推开，具有学习力的人工智能机器人应用场景越来越广泛。同时，末端配送领域的智能化诉求也越来越强烈，可以明显感知到末端配送的整体智能化装备形成了生态链，而非简简单单的驿站、智能快递柜、多功能扫码箱等设备的应用。

总而言之，从仓到运再到末端配送，整个链条的链接中无不穿透着AI、大数据、人工智能、机器学习等技术，物流产业也正向智慧物流及智慧供应链跃升。当前，整个物流领域已由同质化竞争升级为智能科技水平的竞争，由常规的价格战演变为核心成本管控、效率提升、服务品质用户体验的竞争。

科技引领物流产业变革，升级为智慧供应链等，每一个趋势和方向背后有孕育着商机，开放、包容、共享、跨界、融合、供应链等，终将成就百花开放百家争鸣的物流业态新格局。