斯坦福学霸回国创业，从生活消费切入，专注AI语音助理
导读：创始人余轲是一位学霸级人物。牛津大学本科毕业，斯坦福、普林斯顿大学深度学习与统计学习硕士博士毕业，博士阶段师从大数据分析领域全球最高奖项 "COPSS "奖项的获得者与普林斯顿系主任Jianqing Fan教授。
“最近新上的港片是哪部？”
“只有一个，《追龙2》，以下电影院有排期。你想选哪个？”
“我想在清河附近看。”
“这些影院（列表在手机屏幕显示），想去哪一个？”
“嘉华影城吧。”
“来选个时间吧！”……
以上这段流畅的交流，来自人类与AI语音助手之间的对话。其背后的技术方正是一家来自美国华尔街的海归团队创办的公司——轮子科技。
轮子科技成立于2017年，其下的NLP服务“玩秘”基于人工智能与深度学习架构，能够“听懂”并理解用户的生活消费需求并以对话的形式提供服务。
值得一提的是，创始人余轲是一位学霸级人物。牛津大学本科毕业，斯坦福、普林斯顿大学深度学习与统计学习硕士博士毕业，博士阶段师从大数据分析领域全球最高奖项"COPSS"奖项的获得者与普林斯顿系主任Jianqing Fan教授。
余轲告诉新芽Newseed,”玩秘”的目标是使人们能够把更多带有思考性质的工作交给它，成为类似于电影《钢铁侠》中JARVIS和《Her》中Samantha的全生活场景人工智能大脑。
目前，”玩秘”已完成3400万元融资，投资方包括英诺天使基金、臻云创投、启赋资本、越榕资本等。
从生活消费切入，让AI服务人类
订一张电影票分几步？解锁手机屏幕→找到某订票APP→点开APP等开屏广告→搜索电影名……到完成订票，中间至少要经历6步以上的操作，步骤繁琐而浪费时间，平均耗时30秒以上。如今，这个问题可以由“玩秘”解决。
在”玩秘”提供服务的智能终端（如小米手机小爱语音助手），用户只需说“打开电影助手”，即可体验“玩秘”服务。未来，这一步也可以省略，直接说出和院线观影有关的话即可。
余轲告诉新芽Newseed,“玩秘”选择从生活消费切入，在人们日常生活中，除了教育以外，频率高的行为主要集中在：资讯、购物、出行、生活消费。其中资讯、购物、出行三大领域已由巨头占据，而生活消费可选择范围广，技术可发挥空间大，且存在巨大市场空间。
目前，专注于“生活消费”领域的智能语义理解服务商数量屈指可数，正是由于这一业务的技术门槛足够高，需要具备基于深度学习和大数据分析技术的自然语言理解与意图解析能力。
而这正是”玩秘”团队的核心优势。
搭建NLP语义理解技术壁垒，构建支付闭环
NLP语义理解技术的难点有两个方面，一方面是NLU（Natural Language Understanding）自然语义理解，举例来讲，如果对一个人说“我想去约会，帮我安排一下好吗？”，人基于自身多年的生活经历是比较容易理解的；而如果对机器说同样的话，机器很难理解“约会”的一个潜在解决方案是去一个环境浪漫的餐厅之后再看一部轻松的电影。这涉及到了深层语义理解甚至逻辑推理。
另一方面是DM（Dialogue Management）多轮对话。在人类真实的对话场景中，经常出现聊着聊着就跑偏的现象，AI如何能够把握住人类语义中想表达的核心意思，而排除掉干扰的无效信息？这就需要一个非常完善的技术框架，能够适应于解决绝大多数的NLU和DM的问题。
“玩秘”团队的核心技术就在此。“玩秘”的核心技术与业务负责人来自于摩根大通、平安集团陆金所、思必驰、云知声、迪斯尼、豆瓣等企业，所有NLP技术模块均由公司内部团队研发完成。
余轲在博士期间专注研究深度学习的底层技术，毕业之后，进入全球顶级量化交易商与投行摩根大通纽约总部工作。在摩根期间，带领团队率先打破常规，成为了华尔街第一批试水新闻信息流驱动交易/NLP算法交易（News-Driven Trading）并取得成功的团队领导者。
基于多年的学术研究与业界实践经验，余轲研发创立了“LARS-LASSO增强型基于深度学习的Retokenization NLP框架算法”，从0到1带领团队搭建算法体系，创下了华尔街大型金融机构中NLP算法交易收益的记录，将该算法成功落地。
目前，“玩秘”已实现语言多样性的覆盖度（多轮对话准确率）达到76%，高于业界平均水平30%。
商业模式上，“玩秘”通过向内容提供方（如猫眼、淘票票、携程、美团等）收取分成或者返佣的形式收取费用，在用户端形成支付闭环。
AI助理已落地小米等智能手机，
做好生活消费的智能服务
2019年开始，国内四大手机厂商纷纷主打AI手机的概念，“给用户提供更智能、更便捷、更生活化的服务”。AI助理迎来了“服务场景化”的全新阶段，由最初的“闲聊机器人”定位走向了“面向任务型（Task-Oriented）”服务的形态。
目前阶段，从整体来看，AI助理的优势与缺点都十分明显：其优点在于潜力巨大：移动互联网的红利结束后，行业需要新的增长点，而对话式服务具备新增长点的潜质，且人机交互越来越倾向于人。其缺点在于还不够聪明：真正能够帮人们完成某项特定任务的智能助理凤毛麟角；不仅如此，用户体验不佳，普遍认为多数智能助理其实是“人工智障”。而这正是余轲及其同行们的机会所在。
余轲介绍，从今年6月开始，公司的对话助理服务“电影助手”已接入了小米手机自带的小爱语音助理，全国小米手机用户通过语音对话的方式即可完成电影票的购买。
除了小米手机之外，“玩秘”也与中国四大手机品牌中的另外两家达成了合作，成为他们在生活消费领域的NLP服务提供商，提供包括酒店预定等领域的NLP语义理解与助理服务。
余轲表示，2019年，与各个手机厂商的合作将会是“玩秘”的战略重点之一，“玩秘”将会全力做好生活消费的对话智能助理服务。