全新的园区管理模式：如何用大数据平台挖掘高价值TOP30

导读：园区最重要的任务之一是促进经济发展，为此园区使出浑身解数，总期望每年能上一个台阶。

园区最重要的任务之一是促进经济发展，为此园区使出浑身解数，总期望每年能上一个台阶。

对于一个已建园区，如何采取先进的管理模式，促进园区企业有层次地发展，提升园区整体内涵。

一、基础管理模式与跨越发展不匹配，使得园区不能可持续地培育高产值企业

对于一个省级以上园区少则几百家企业，多则几千家企业，大部分的企业发展都是简单循环，每一年的体量都差不多。既然内力得不到开发，那园区的经济总量主要依靠外部招商，从另外一个角度来说，这意味园区的发展也是一个简单的增量发展。

通过对一些园区考察，目前对园区企业是如何管理的？大部分园区都定期要求企业上报数据，同时结合税务部分的财税数据，然后做一些沟通与跟进工作。

采取基础管理模式，让园区管理者无法解决三个困惑：

1、在园区众多的企业中，谁的发展潜力大？制约他们发展的关键问题在哪里？

2、园区如何设计扶持政策，能获得最佳的扶持产出比？

3、园区如何构筑服务体系，如何让服务平台发挥效力？

这三个关键问题，依靠基础管理模式，很难找到解决方案。

二、TOP30具备高价值，关键是如何找到他们？

其实每一个园区，都有一个潜力TOP榜，中型园区TOP30，大型园区TOP50，小型园区TOP10。这些企业具备高发展潜力，能带来巨大的产值增量。找到他们并扶持他们，意味着园区能跨越发展。

构筑新的园区管理模式，重点在解决基础管理模式没有很好解决的问题，第一步就是如何有效地评价企业潜力，并对他们排序？

单纯地获得一个TOP级排序很容易，问题的关键在于评估成长性，以及如何促进企业认识其发展天花板。

高科技企业成长路线千差万别，但其路径还是有规律可循，此乃评估排序的根本。

其中商业模式与技术创新的融合，是最核心的变量，由此衍生评估环节，找出主要的因子，结合基础数据与评估数据，对园区企业有机排序。找出TOP级潜力企业，具备高价值。

在数据处理上，要结合长尾效应。每一个企业都有正常的生命周期，相当一部分企业处于成熟期，其发展平稳，相对好识别，在企业潜力排行上，应该把他们单列出来，使用关怀的激励策略。

在余下的企业数据里，则可根据设计的指标系统对企业的经营情况做二度挖掘，既可以是平面的，也可以是纵向的。

依照这样的结构模式，可以找到适合的TOP 30，发现他们，重点扶持。

三、应用大数据挖掘高潜力企业，使园区经济三驾马车更均衡。

在园区创新管理模式上，应用大数据挖掘高潜力企业，有三个维度，一个是最直接的经营数据，二是过程数据，需要有一个陈述或交流过程，第三个维度则是一个挖掘和过滤过程。

数据之间具备很强的逻辑性与连续性。横向数据之间的逻辑性中断，说明企业存在明显的短板。企业纵向数据之间不具备平滑度，说明企业发展停滞不前。

园区经济发展有三驾马车，招商引资、企业孵化与产业升级，都可以应用大数据挖掘、过滤与发现高潜力企业，然后根据他们的特点，提供相应的政策扶持、资源对接与服务引进。

对于招商引资和产业孵化而言，落地园区通常时间较短，对于他们的数据模型，设计3-5个环节即可；对于产业升级对接，则需要增加几个要素，往往能得到相对合理的评估空间，设计5-7个环节比较理想。

使用大数据二级平台管理，结合定向孵化与专项加速，能使三驾马车运作更高效，形成良性互动，促进园区经济高效发展。

四、一个平台案例，如何促进TOP企业与园区共同发展。

结合WEME孵化器的运营经验，交流两个重要实施步骤:

1 如何找到TOP10企业？

2 如何有针对性设计政策，提供服务支持？

根据每年接触和服务200多家企业，总共5年的数据，WEME提炼一个大数据模型ANGELOS，对于两年内的企业使用ANGEL结构挖掘，两年以上企业使用ANGELOS结构挖掘。

由此开发一个评估平台，容纳一级与二级数据的模术家平台。

对于孵化器的企业，邀请多名嘉宾导师结合企业数据，从A因子、N因子、G因子、E因子与L因子，对其分别测评，这样构成六个序列：综合排名序列、5个单项因子序列，能入围3次TOP10的企业为高潜力企业。

通过模术家平台的大数据管理，WEME策动两个事情：

一是设计有差别的扶持政策，使企业愿意入围TOP10企业序列，并积极发展，把自身纳入到园区系统中。

二是每年都能发现几个优质企业，对他们提供重点关怀，个别的企业实施加速器管理与服务对接。

由此形成良性循环，产值每年能上一个台阶。