未来医疗是酸的：影像与病理医生或将被取代

导读：丁香园创始人、董事长李天天受邀出席，为该校医学生做了一场关于未来医疗的讲座。

正值复旦大学上海医学院(原上海医科大学)90周年校庆系列活动之际，丁香园创始人、董事长李天天受邀出席，为该校医学生做了一场关于未来医疗的讲座。他表示，随着人工智能的技术更新，影像与病理医生可能会被取代。

李天天用了一个很有意思的标题：“未来医疗是酸的”，Acid是英文单词“酸”，这恰恰也代表了他对未来医疗的看法。ACID中，A指的是“Apps”，即我们手机上大大小小种类繁多的App；C指的是“Connected”，Connected Health，即通过各类App或智能硬件采集到个人生理数据；I指的是“IOT(Internet of Things)”——物联网，即通过物联网采集到患者周围的环境数据，用于与医疗数据的整合；D指的是“Doctor”，医生或是像医生一样能够提供准确病情诊断的设备。

李天天认为未来会出现“大白”似的机器人，但是会有先决条件：从最开始只是底层的最简单的传感器APP逐渐连接到各种医疗的机构、服务的平台，然后把外界的数据移进来，最后生成算法，在医生的帮助下，由机器来完成对人类的一些健康的干预、指导。在这样的环境下，作为一家商业公司，李天天介绍了丁香园的互联网医疗实践。

李天天分析，首先要去挑选领域，并不是所有的领域都适合用移动医疗的技术来实现。“移动医疗最火的时候是从2011年开始，当时很多的媒体、投资人给移动医疗非常高的期望。我认为‘医疗有时移不动’，并不能试图从移动互联网解决所有的医疗问题，因为场景不对。”李天天解释道，“我一直认为对于疑难的、复杂的、罕见的、需要多学科协作的疾病，不适合移动医疗的方式来解决，但是有适合的，那是什么呢？基础的、常见的、多发的，这些疾病或者是问题，是非常容易用移动医疗的方式来解决的。”

对于医疗领域的人工智能，李天天指出，首先诊疗好做、诊断好做、治疗不好做，原因是治疗数据污染太厉害了；其次图片好做，文本难做。“图片好做是因为很多的算法非常成熟，文本很难，是因为它有一个语义理解的过程，而这个语义理解的过程之所以有巨大的挑战，是因为在任何一个国家的语言，不光是中国人，含义都博大精深，真正了解一个人的真实想法，通过语义是很难的。”李天天举例说，计算机最喜欢干的事是就是“YES、NO”，没有第三个选项。可是我们很多这种生活的场景，并不是这样来选的。“比如说计算机问你，你有犯罪记录吗？计算机期待的回答是有或者没有。可是你没有回答有没有，你反问计算机一句违章停车算吗？那他就不知道怎么回答了。因为首先计算机要去知道违章停车不是犯罪，他得知道这个事实，如果他不学这个知识他就永远不知道。”

人工智能的出现，医生到底会不会被替代呢？李天天表示，自己也是一位受过训练的专业神经内科的医生。“无论从感情来讲，还是从对行业理解来讲，我都很难说医生被替代掉的话。”李天天坦言，“我想了好多理由，比如说医学是有温度的，医生要传递感情，而机器人是不能传递的，再比如说一些复杂的、疑难的需要多室科协同操作的手术，也很难让机器人来替代。”

不过，随着人工智能的技术更新，李天天的看法也发生了一些改变，他认为影像与病理医生可能会被取代。“这两类医生有个什么共同特点呢？都不直接接触患者，我说的影像医生不是放疗医生，我说的影像医生是指看片子的。现在病理AR的准确率高达99%点几了，而且病理AR一天能看几百张片子，可以24小时不休息、不上厕所，医生做不到。医学是人和人之间的科学，即使有AR进来，他更多的是帮助医生的辅助工具，最终的诊断做手术还是和医生来打交道。但凡不接触临床的，不直接接触患者的，只是看片、读片的医生，真的有可能会被替代。”李天天说道。

李天天认为，移动医疗最大的优势是采集数据更容易了，最佳的使用场景是在基础医疗服务里面，而其最擅长的是皮肤这种整体连续的医疗服务。“数据加服务可以实现商业闭环，我们的目的也是做最值得信赖的医疗健康服务。”李天天表示。