人工智能引资本风潮 应用细分化发展前景广阔

导读：继全资收购渡鸦科技后，近日，百度宣布全资收购美国科技公司xPerception，致力于其核心技术惯性视觉定位与构图(Visual Inertial SLAM)的研发，加速包括AR、自动驾驶、机器人在内的百度人工智能业务矩阵的产业化。

继全资收购渡鸦科技后，近日，百度宣布全资收购美国科技公司xPerception，致力于其核心技术惯性视觉定位与构图(Visual Inertial SLAM)的研发，加速包括AR、自动驾驶、机器人在内的百度人工智能业务矩阵的产业化。

近两年，“人工智能”概念火爆，进一步获得社会和资本的高度关注。人工智能不仅使大批就业岗位实现自动化，其中不少专业性极强的领域也逐步被取代，以AI技术化产品也被各企业运用自如。

国内企业巨头也将工作重点放在深耕“人工智能”上，二线公司、创业者也纷纷进场，唯恐错过站上“风口”的时机。在人工智能给人类带来无限畅想同时，这波浪潮能否为成为行业新的驱动力？企业如何在人工智能领域寻盈利的发展途径？

人工智能被列入政府工作报告 发展前景广阔

2017年3月，人工智能首次被列入政府工作报告中。未来，国家将加大人工智能领域“资金、技术、人员”投入，人工智能政策红利有望持续释放，2017年中国人工智能迎来发展新纪元。

根据Venture Scanner统计，截至到2016年第二季度，全球人工智能公司突破1000家，跨越13个子门类。2011-2016年人工智能领域融资额复合增速达到42%，总融资额高达48亿美元。根据艾瑞咨询，2020年中国人工智能市场规模将达91亿元，年复合增速将超过50%，发展前景极为广阔。

3月6日，全国人大代表、小米科技董事长雷军在接受媒体访问时指出，未来人工智能会取代社会50%以上的工作岗位，同时会创造新的工作机会。在未来两三年，各个领域都需要快速的引入人工智能环节。

以人工智能技术产品创新不断，传统家电依托企业优势结合人工智能研发实体化智能家居产品，而互联网企业通过平台数据和终端资源提供软硬件服务，如荣耀推出人工智能手机、YINCI推出人工智能耳机、小米发布人工智能电视、海尔推出人工智能冰箱等，这些产品更加地满足了人们的需求。

人工智能应用细分化 领域逐渐清晰

如今，提到人工智能的应用在火热的无人驾驶、AlphaGo人机对战、人脸识别技术、医疗、智能家居等领域施展拳脚，人工智能应用开始逐渐清晰。

不得不提，近来越来越多进入大众视野的“无人驾驶”。从多年前开始，谷歌就开始布局无人驾驶领域解决相关问题；Uber致力于不断完善无人驾驶技术，提升用户体验和安全指数；英特尔以150亿美元收购以色列顶尖自动驾驶解决方案与ADAS提供商Mobileye；戴姆勒与博世合作开发自动驾驶以及无人驾驶系统……

前百度高级副总裁、自动驾驶事业部总经理王劲在2016世界机器人大会上接受媒体采访时表示，无人驾驶汽车是非常好的机会。在过去几十年的汽车行业发展中，中国用市场换技术的方式，其实并没有换到真正的核心技术。

在2017中国IT领袖峰会上北极光邓锋表示，要达到完全的无人驾驶要解决安全问题、车智能化后的信息安全、解决技术问题、产业链问题。无人车的技术不仅仅是图像识别，还有高速网络、激光雷达等等，采用何种标准的技术来保障安全行驶，使行业逐步完善，需要一个过程。并且现在整车厂、零部件供应商、互联网公司都想要做无人驾驶，形成链条需要重新配置。

在计算机视觉识别技术方面，计算机视觉和智能无人设备正快速普及。当前计算机视觉识别技术甚至已在一定程度上超过人类，人脸识别有望成为人和智能的连接入口。

同样被人工智能所超越的阿尔法围棋(AlphaGo)，棋力的本质是算力与算法。腾讯AI Lab(腾讯人工智能实验室)研发的围棋人工智能程序“绝艺”(Fine Art)在最具传统和权威的计算机围棋大赛——第10届UEC杯上夺冠，在东京以11战全胜的战绩，战胜了日本的DeepZenGo、法国的“疯石”(Crazy Stone)等世界围棋AI高手。“绝艺”还在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行了人机对弈，并获得冠军。