凯文·凯利：未来20年的技术趋势，离不开这12个关键词
导读：未来20年的技术走向，一定有一个确定的方向，就像重力一样。这些趋势是相互交织、可以预测的：形成、知化、屏读、流动、重混、过滤、互动、使用、共享、开始和提问。或者，还有颠覆。
未来20年的技术走向，一定有一个确定的方向，就像重力一样。这些趋势是相互交织、可以预测的：形成、知化、屏读、流动、重混、过滤、互动、使用、共享、开始和提问。或者，还有颠覆。
远古时代，能够从上帝视角看到世界发展规律的人，被称为先知。
我们这个时代有先知吗？如果非要这么叫的话，当属互联网预言家、《失控》《必然》作者凯文·凯利。
凯文·凯利在最新的演讲中，对未来20年的技术走向做出了判断：一定有一个确定的方向，就像重力一样。这些趋势是相互交织、可以预测的：形成、知化、屏读、流动、重混、过滤、互动、使用、共享、开始和提问。或者，还有颠覆。
以下是具体内容：
▌形成（becoming）
所有的东西都在不断升级
所有的东西都是一种流动的状态，都在不断地改变。比如现在，名词变成了动词，有形的东西变成了无形的。还有产品向服务的转型，之前卖成品，是有形的，现在采取订购，订购服务，是无形的。
所有的东西都在不断升级，变得越来越好。比如汽车，这好像是我们能够想象到的最有形的东西，但是你在睡觉时，特斯拉汽车也在不断升级，它的确变得越来越好了，这就是我们将要进入的一个新世界。
所有的东西都是在形成的过程中，我们之前看到的是产品，现在看到的是过程。比如，我们以前拿到的是已出版的百科全书，现在的维基百科一直在被改变，一直处在创造的过程中。
所有的东西都是不确定的，你永远都是无知的，不管你多大年纪，处在人生哪个阶段，总会有新的东西出现，所以我们要永远处于学习的状态。
▌知化（Cognifying）
与人工智能的合作表现决定你的薪酬
知化跟人工智能相关，是会给我们社会带来根本性变革的技术趋势，可能就像之前的印刷术一样。
很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人类律师助理更高效地阅读文件。
我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，因为它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，他们有多种思维方式。
未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的工作。使用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的方式。
很多人也非常担心，机器人会跟我们抢工作。有一些工作实际上是可以直接让机器人来做的，但是有很多新工作，是机器人去帮助你完成的，工作职位是不断增加的。
所以，对效率要求不高的工作更适合人类，比如要求创造力的，因为创造本身就是不讲究效率的。任何看上去特别重复性的、没有意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。
在全世界最聪明的，不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的合作表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行合作，而不是和他们对抗。
▌屏读（Screening）
任何一种平面都可以成为屏幕
这个趋势已经围绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，甚至有的人衣服都可以当成屏幕。
不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们注意力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。
情绪跟踪就是很好的例子，比如说这个屏幕就可以来跟踪你的情绪，知道你什么时候困扰，看不懂，它可以做出调整，解释下屏幕的内容，或者减速。
金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力，就会赚到钱
▌流动（Flowing）
你做的所有生意，都是数据
我们现在处于一个数据的时代。现在的阶段就是流标签，云端组成各种各样的流，通过微信、微博、Facebook等等，我们可以听流媒体上的音乐，看流媒体上的电影电视，所有东西都成为一种流。
什么东西在流动呢？数据，不管你是做房地产、医药、化工，还是教育，其实你做的生意都是数据。
很多公司已经意识到了这一点。这么多的数据像是形成了超级生物体，远远超过人脑的容量了，这样一个巨大的机器星球，其实是全球化的一个运作，全世界的经济好像都以同样的脉搏在跳动，以同样的行为方式在运作。
▌重混（Remixing）
大多数创新都是现有事物的重组
经济学家发现，全新的东西很少，大多数创新都是现有事物的重新组合。这种重组就是我这里所说的重混。
做重组或者重混时，首先是要做一个拆解，把它拆解成非常原始的状态，再以另外一种方式进行重组，之后不断进行这样的循环，就像你把乐高拆开后再组装。
其实报纸也是一样，报纸不是一个单一的物体，它是一个组合，就是把不同的东西组合在一起：体育赛事、天气情况、书评，包括菜谱等等。英特网上也是，不同的信息组合在一起，把之前所有的报纸拆解了，然后组合在一起。
同样，我们也可以拆解银行，把不同的银行功能分解之后重新组合起来，汽车也是这样，基本上所有的东西都可以这样做。
把化学概念运用到企业当中来，就像一张元素周期表，看一下企业当中的元素周期表，有哪些必要的元素，进行多次拆解重组，会形成新的东西。
▌过滤（Filtering）
能吸引注意力，就能赚到钱
这是世界的另一面。现在有各种各样的选择，比如，每年会有600万首新歌，我们不可能听完，电影、书、杂志、文章，也是如此。
我们肯定需要一些人来帮忙，找到我们真正需要的东西，这就叫做过滤。
我们是缺乏注意力的，所有的东西都变得越来越丰富，唯一变得稀缺的是人类注意力，没有哪一种技术可以增加你的注意力时间。
金钱是会随注意力走的，你能够吸引注意力，就会赚到钱。只要人们在这个地方花了注意力，肯定需要这方面产生价值，你在这方面做文章，就会赚到钱。
既然我们的注意力是世界上最珍贵的资源，我付出了注意力，我就应该拿到报酬。比如，我如果看了广告，就应该拿到报酬。
是不是有这样一种可能性，为注意力付费，比如为看广告的人付费，因为人家花了注意力在你的广告上，这样思考会有各种各样的可能性了，广告商应该是直接付费给广告观众，而不是付给出版商或者其他公司。
进一步，你可以付费让人们创造广告，你想一想客户是不是最好的创造广告的人？这样做的话就是把整个广告行业颠覆。
▌互动（Interacting）
它的影响将和AI一样深远
在我看来，互动的影响力可能和AI一样深远。
为什么现在电视那么有意思呢？过去电视就是一个开关或者直接换一个频道，现在可以和电视互动了，可以搜索了，可以做各种各样的事情。
2050年的时候，电脑会变成什么样子？基本上你可以用整个身体跟它互动，就像交响乐团的指挥家一样。有一些纳米雷达技术，他可以知道你手指动作的意义。
智能手机之后应该是什么呢？一个是虚拟现实VR，把机器戴在脑袋上，你可以看到一些东西。
第二种是MR，也就是现实和虚拟混合。你如果把这样一个眼罩戴上的时候，每一件事情都是以3D的方式存在的，你可以用手控制这些现实，而且你真的是相信这些现实是存在的。
▌使用（Accessing）
所有权价值变成使用权价值
使用这个词其实很难去解释，也就是之前我们是拥有一个产品，之后我们去使用某一种服务。
优步是世界上最大的租车公司，但是它并不拥有一辆车，Facebook是世界上最大的媒体公司，但是它却不拥有内容的，阿里巴巴是世界上最大的零售商，但是它没有库存。
这种拥有的概念已经不是那么重要了，使用在很多方面比拥有都好，你马上用到一个东西，用完之后马上可以丢掉，肯定比拥有某些东西要更好。因为你的目的是使用，但是拥有的话，你要承担很多的责任。
现在很多的软件也是朝这个方向走了，不用购买，而是订阅，不仅是数字行业，在有形的行业也在发生这样的转变，包括汽车，滴滴、优步都是其中的例子。
年轻人，我们把他们叫做游牧民族一样的人，他们在世界各地旅行，但是他们随身什么都不带，你需要什么东西的时候，在哪儿都能够拿到。
我觉得再过二三十年，新兴人类去哪儿都不用带任何东西了，去任何一个酒店，他们马上提供你想穿的衣服，你穿完后留在那里，酒店会帮你清理好。
甚至连一个屏幕都不用上，因为你看到任何一个平板，就可以认出你是谁，变成你的屏幕，任何一个手机可以认出你来，就变成你的手机了，整个世界都是你的，非常了解你，你需要什么都可以给你提供，想送到哪儿都可以。
▌共享（Sharing）
核心不是分享，而是协作
分享经济的核心不是分享，而是协作
首先，现在的分享还属于非常初级的阶段，这个世界很大，有很多东西都是可以分享的。对于创业者来说有一个挑战：我们能够做什么，能让分享得越多，价值提升越多。
其实我们在讲分享时，不是一般意义的分享，而是在讲协作，以一种规模化的方式协作。
这种规模是之前大家都无法想象的，这就是未来分享的趋势所在，不仅仅是分享设备，而是怎么让成千上万甚至上亿的人，以一种合作式的方式进行交互，这会产生巨大的价值和财富，带来巨大的社会变革。
这里面有一个例子，就是区块链，区块链技术就是把一些交易以分布式的方式呈现，所以你可以以合作的方式来进行计算，不是一对一的，而是整个网络上交易都可以计算出来，之前的任何一项交易都会成为之后的网络构建的基础，你在这样一个区块链的网络当中，你是无法作弊的。
▌开始（Beginning）
技术的用途，是用出来的
关于技术，在最开始的时候，没有人知道新的发明是最适合用于什么的，比如爱迪生的留声机，爱迪生根本不知道这能用来干什么。
所以，用途很多时候就是通过使用来发现的，不断尝试，在发明的时候，我们可能想不了那么多。
我们要评估技术的时候，必须要使用这个技术，而不仅仅是空想，因为这个趋势是必然的，我们要控制发展的方向，必须要使用，然后去调试、优化，使这个技术变得更好。
因为这些是很新的东西，虽然我们每天花五个多小时在社交媒体上，我们也不知道社交媒体能够给我们带来什么好处，这些问题都没有想通。它要求我们真正去学习它，这是需要时间的。
所以，我们在任何时代下都要保持新手的心态。你如何去创造新的东西，最核心的一点，需要有思考的原型，然后把它延长下去。
▌提问（Questionning）
好问题比完美的答案更重要
今天要找到答案很容易，你可以问百度，可以问谷歌，还有各种AI，他们都特别棒，回答变得越来越便宜。
但是同时，提问变得越来越贵了，我们必须要培训人们去提问，让他们创造问题，一个好的问题，会比一个完美的回答更有价值。
你必须要有非常好的驾驭问题的思维方式，因为问题本身可以开发一个新领域，像引擎一样，推动人的思维不断去创造。
▌颠覆（Disruption）
内因从来不是主要原因
当我们在思考颠覆时，有三个规律：
一、不管你在哪个行业，颠覆不是从内部出现的，而是从外部推动的，内因并不是最主要的原因。
二、一些一蹴而就的现象和技术，只是看上去很突然，但它其实已经在背后存在了很多年。
三，创造或者发明，是一个不挣钱的市场。大多数发明都是失败的，风险非常高，利润非常低。任何商人都会告诉你，投资这一行是非常不挣钱的。
未来令人难以自信。以前的计算机非常大，当时我说未来计算机可以放到包里，人们会觉得我很愚蠢。我们必须要相信那些不可能的事情，那些看起来不太可能为我们所使用的东西，将来肯定会为我们所用。
延伸阅读
如何看待凯文凯利提出的「未来十二大趋势」？
Kevin Kelly对未来的社会形态是非常乐观的，甚至Kevin Kelly已经在畅想一种类似「社会主义」的「进托邦」：
真正的反乌托邦和电影《Mad Max》毫无相似之处，倒更像是旧时的苏联：那里不会无法无天，反而充斥着令人窒息的官僚机构……不过，反乌托邦和乌托邦都不是我们的归宿：归宿会是『进托邦（Protopia）』更准确的说，我们已经到达了进托邦。进托邦并不是目的，而是一种变化的状态，是一种进程。在进托邦的模式里，事物今天比昨天更好，虽然变好的程度可能只是那么一点点。它是一种渐进式的改进，也是一种温柔的进步。
Kevin Kelly认为，正在进行的这些变化正在将我们的社会往一种更为进步的社会形态推动。他认为借助于互联网，世界正在「去中心化」，最终成为一种「数字社会主义」：
新兴的数字社会主义不同于老式的社会主义，它借助网络通信技术运行在没有边界的互联网上，催生了贯穿全球一体化经济的无形服务。它旨在提升个人的自主性，反对中央集权。它是去中心化的极致表现。与其将技术社会主义视为自由市场个人主义和中央集权这一零和博弈的某种妥协，不如将技术共享视为一个新的、能同时提升个人和群体价值的政治操作系统。
然而，这种「数字社会主义」会实现吗？我想很难。至少最近的百度事件应该让我们有所警醒。
互联网的本质是什么呢？信息！互联网最本质上是提供了一种信息交换的有效方式。我们来看现在的互联网巨头：腾讯解决了人与人之间沟通的问题；阿里巴巴解决了企业与企业之间的沟通问题；百度解决了如何在互联网上查找信息的问题。所有这些最本质上还是信息的互换。
从经济学的角度上来讲，信息不对称总会导致各种各样的低效率，比如匹配（matching）问题、逆向选择（adverse selection）问题、道德风险（moral hazard）问题等等，如果一家企业能够解决某一个问题，所带来的整体效率提升都能给企业带来巨大的利润。
然而，互联网让信息更为对称并不是没有代价的。
首先，让信息交换成本降低的最好方法是让信息集中起来。比如阿里巴巴将所有的买卖信息集中在一起，才降低了信息的搜寻成本；而诸如Google、百度之类的搜索引擎，更是将整个网络的web资源集中起来，使用算法（竞价）进行排序，并最快找到感兴趣的信息。所以从信息交换的角度来讲，去中心化是没有效率的。
其次，很多时候提高效率的最好方法需要让信息集中起来。将信息集中起来的好处是可以集中进行最优化。典型的应用诸如打车，将所有的供需集中在一起进行匹配（如专车），比分布式的决策理论上更能提高效率。
最后，信息给企业带来的利益可能是规模（范围）报酬递增的。比如当保险公司手上只有客户保险数据时，保险公司只能根据有限的信息进行营销和服务。而一旦某家公司（如平安集团）打通了保险、银行、证券的信息，每个客户对于公司来说更加立体，针对客户的每一项业务公司都能做出优化。
所以，一个稍微悲观一点的结论是，互联网虽然让信息更对称，但是却更容易造成垄断。
最近的百度事件，应该是这个结论的有力证据。我们之所以在魏则西这件事情上骂百度骂的最凶，是因为百度垄断了我们获取信息的渠道，百度利用自己的信息垄断为不良企业背书。这种信息、数据的垄断是非常可怕的，从这一层次来讲，虽然互联网上不存在苏联那样的官僚机构，然而百度和苏联的本质是一样的：苏联是政治垄断，百度是信息垄断。
不过以上的论点也不是绝对的，在「去中心化」方面，已经有比较成功的案例，在我们最难以想象的领域：货币。比特币没有集中的发行，其支付也是去中心化的。从这点来看，比特币的确是非常难得的「数字社会主义」的先驱。
此外，传统的「市场经济」理论也是「去中心化」的典型代表：每个人分散的做出自己的最优决策，而最终的市场结果是最优的（在非常穷的假设条件下）。
与「去中心化」息息相关的另外一个关键词是Kevin Kelly所说的「共享」。「分享经济」是最近非常火的一个名词。几年前的研究发现，只有40%的网络内容是以商业形式创造出来的，而剩下的内容都是公众分享的。
然而分享经济仍然不能摆脱让信息变的对称的代价。比如Uber，作为分享经济的典型代表，其运作方式仍然是让信息集中起来并一起匹配的。从经济学意义上来说，这并不是分散经济（decentralized economy），因为经济中行为人的决策并非由每个人单独做出，而是由一个dictator做出的。当然，在经济学中，如果假设dictator是最大化社会利益的，那么这些决定总是最优的。
接下来回答第三个问题，哪些产业会走上风口？实际上未来是不能被预言的，我们只能根据现有的趋势进行预测。而预测，需要逻辑。除了从信息角度的创新（比如互联网金融）之外，从技术的角度上来讲，我想互联网的发展逃不开这三个关键词：硬件、算法与数据。
硬件的发展为算法的实现提供了可能，高性能GPU的发展为快速的并行计算提供了可靠的硬件基础；越来越便宜的存储、内存存储则为大数据提供了可能性；各种新式的传感器，比如脑电应用、脑机接口等，也是潜在的数据源。而算法与数据相结合，才会成为最终的产品形态。三者是相辅相成的关系，任何一个领域的突破性进展都会为另外两个领域带来更进一步突破的可能。因而只要在这三个方面中能有所突破的产业，都很可能走上风口。
在Kevin Kelly提出的十二个关键词中，「知化」、「过滤」、「互动」、「追踪」都是对硬件、算法、数据的综合应用。比如「追踪」，在书中Kevin Kelly提到对身体情况的跟踪，比如体温、心率、运动、脑电等等。对于心率、运动的跟踪已经见怪不怪了，市面上早已出现了带有测心率功能的手表。而脑电的应用虽然目前市面上仍然比较少，但是距离广泛的民用可能已经不远了。
相对于心率，脑电更能体现以上三个方面的综合利用。首先从硬件上，脑电的传感器已经温柔很多，使用EEG只需要接触头部的皮肤就可以得到脑电的信号，虽然较弱。不像心率（一个一维的数字），脑电收到的信号是一个连续的函数，且在不同的大脑皮层有不同的反应，因而处理脑电的算法也是非常重要的课题。将这些技术与「知化」的人工智能进行「重混」，自动的诊断也是非常热门的话题。
那么脑电与「共享」的「重混」呢？正如Kevin Kelly所说的：
到2050年，最大、发展最迅速、盈利最多的企业将是掌握了当下还不可见、尚未被重视的共享要素的企业。任何可以被共享的事物——思想、情绪、金钱、健康、时间，都将在适当的条件和适当的回报下被共享。
是的，也许未来，思想、情绪也可以被分享。书籍、电影的传统功能也许就是在于分享思想、情绪。当我们看一本书或者一部电影时，无非是为了分享作者的知识，或者是体验作者的情绪。最近的虚拟现实技术（VR、AR、MR）已经潜在的可能改变电影，那么未来，随着脑电技术、脑机接口的发展，思想、情绪是不是可以直接分享呢？现有的脑电技术已经可以感知人的疲劳、情绪，甚至使用脑电控制机械手臂、控制蟑螂行走，未来还有什么不可能呢？
随着各种各样的传感器、人工智能的发展，各个行业都有可能在这波浪潮中被改变。正如Kevin Kelly所说，一切都在变化中，也许未来我们的确会看到：
在2050年，会有另外一个白胡子老头问你：你能想象2016年当一个发明家会有多棒吗？那是一片广袤的处女地！你随便找个什么东西，都可以加上人工智能，上传到云里面去。那时的设备里不像现在，传感器成千上百，很少有超过一两个的。