风投和创企都这么看好农业市场 机会到底在哪
导读：7月8日消息，据国外媒体报道，农业科技已经不再是一个不为人知的利基市场。目前，农业科技行业已经是一些风投机构竞相追逐的热点，相关产业的投资金额不断上升，2015年风投机构对农业科技公司的投资达到46亿美元，创三年来的最高值。
7月8日消息，据国外媒体报道，农业科技已经不再是一个不为人知的利基市场。目前，农业科技行业已经是一些风投机构竞相追逐的热点，相关产业的投资金额不断上升，2015年风投机构对农业科技公司的投资达到46亿美元，创三年来的最高值。
事实上，在很长一段时间，农业科技并没有受到风投资金的关注。仅仅有少数资金会投资于生物技术等领域。即便是最近几年，企业都喜欢将注意力放在史蒂夫·凯斯（Steve Case）所称的“第二次创新浪潮”——网络服务、社交媒体以及移动技术。根据麦肯锡公司的报告，农业是程度最低的数字化产业。
美国蓝多湖公司Land O'Lakes农业合作部门首席信息官迈克尔·麦克里（Michael Macrie）最近告诉福布斯，2010年全美仅有20家农业科技公司。
但现在农业产业的市场机会不断加大，这是一个总产值达7.8万亿、占全球GDP总额10%的庞大产业，已经引起越来越多投资者的广泛关注。在福布斯2015年年度报告中，共有503家私人企业获得融资。行业对“第三次创新浪潮”的关注度越来越大。在第三次创新浪潮中，所有的公司都是互联网驱动的技术公司，初创企业正在挑战诸如酒店、运输等传统行业模式，而现在开始进军农业产业。
风投和创企都这么看好农业市场 机会到底在哪
注：农业科技2010至2015年度融资总额
农业科技产业潜力巨大，其在提高农业生产效率、节约资源、满足全世界基本需求、确保消费者获得清洁、安全、健康食品方面有巨大需求。而要达到这一切，技术创新是必要手段。
同时，这又是一个复杂多样的产业，有与农民、投资者以及其他行业相关者相联系的多个细分行业。农业科技创新横跨多个学科，涉及牛肉、奶制品、中耕作物、永久性作物、养殖业、林业以及渔业等多个种类。每个种类都有区别于其他的特定需求。
农业科技可被分为以下几类：
农田产业：投入技术，包括化肥、农药、土壤改良剂、生物遗传学、种子以及饲料等；精准农业，包括无人机以及机器人技术、大数据、智能设备及传感器、农田管理软件等；新产品以及新商业模式，包括室内农业或环境受控农业、蜂窝农业以及投入与资产共享等等。
供应链技术：生产可追溯以及包装技术；产品加工技术；资源节约利用技术；从农场到消费者的直销；电子商务；食品营养透明度等等。
目前，这些技术正在打破发达国家和发展中国家的壁垒，不断全球化，但是大多数技术创新依旧发生在美国。
如何快速发展
在农业科技的每一个细分产业，初创公司与投资者都已经形成了不断增长的生态系统。现在的重点在于这些技术如何快速地融入农业应用。虽然大宗农业商品价格的下跌引发了业界对农民以及农业企业中短期购买力的担忧。但最近的调查也显示，四分之一的美国农民希望通过购买新技术提高生产效率，增加产业利润。
需要清楚的是，农业科技的不同细分行业应用程度不同，每个都会面临不同的挑战。同样，农业科技在新兴市场面临的挑战也不同。创新企业往往需要满足不同的需求，并根据当地农业产业的发展状况创新商业模式。
对于这些困难和挑战，有的已经被投资者认可，有的还没有。但业界最大的共识是技术应用对于农民、农业企业以及食品公司都会产生积极影响。
特别是其中的数字技术、精准农业技术、生物技术、遗传学技术以及大数据技术，能够有效帮助农民提高生产效率，节约资源利用，受到了诸多投资者的青睐。
对于农业这个异常复杂的产业，投资者不难理解这些技术有助于节约水资源、减少化学物质的影响、降低对气候的依赖程度。但是，这些技术也面临者一些挑战：
传感器：生产传感器是一些初入农业科技行业的初创企业首选业务，大多数传感器可以为农民提供土壤温湿度的相关数据，但市场上类似的产品泛滥成灾。对于相关企业来说，推出可应用于成千上万母农田的大规模传感器阵列、并与现有的系统兼容是一个挑战。而相关的硬件生产成本也往往使风投公司望而却步。预计在这一领域将会出现企业的整合。
无人机：机器人被视为解决农场劳动力短缺的有效途径，特别是无人驾驶飞机被认为潜力巨大，可以帮助农民监控农田、实时做出决策以避免产量损失。甚至无人机可以帮助农民进行投入业务。很多农民因此而购买无人驾驶飞机，但往往会发现这就是一个鸡肋。无人驾驶飞机的挑战是：电池寿命有限、无法对实时图像数据进行分析以提供正确决策；使用耗时耗力，还要受到飞行监管；缺乏明确的受众，其使用者是农民本人，还是他的农业技术顾问？目前，这个领域的企业在不断创新，使无人机有更好的传感器、数据分析工具以及飞行工具。毫无疑问，无人机会为农业带来深刻变革，获得广泛应用。但其发展需要更长的时间，为农业带来更大价值。
农场管理软件：在这个领域，初创公司的业务是采集、整合以及分析农场的所有数据。这些数据来自于农田的传感器、无人驾驶飞机、农业机械以及实时图像。通过对数据的整合分析，为农民提供决策流程以及业务管理功能。此外，也可以预测当年的产量以及收入。其面临的技术挑战是软件的通用性、互联性、数据采集设备的兼容性以及标准化，此外还有软件的价格。
生物投入：主要是指相对于传统的化学手段，通过生物手段生产的化肥、农药投入。相比于农业科技的其他细分领域，生物投入已经长时间受到风投的青睐，譬如拜尔以4.25亿美元收购了生物虫害防治产品供应商AgraQuest，而德国化工巨头巴斯夫则以100万美元收购了美国作物保护专家Becker Underwood公司。虽然生物杀虫剂以及生物肥料并不能完全取代化学物质，但其可以相应减少化学肥料和杀虫剂的使用量，从而降低成本。在另一方面，关于利用微生物提高作物产量的研究仍处于起步阶段。但这一概念对于投资者来说是一个热门话题，发展潜力巨大。但是该领域存在的问题是，不少初创企业在产品上市之前的估值过高。
基因编组以及生物学相关大数据：虽然大数据的应用热点主要集中于农场数据采集和分析，但生物技术初创公司也在以前所未有的速度利用大数据进行生物遗传学研究。这种大数据技术往往会与机器学习相结合，应用于基因编组。通过CRISPR或者TALEN基因编组技术，科技公司正在以有别于转基因的技术形式改变畜牧以及农作物产业。这个领域面临的挑战是受到监管者政策的影响，此外还涉及相关知识产权问题。
前进的动力
对于农业科技初创企业来说，前进的道路并不是一帆风顺。农业产业是世界上历史最为悠久，最为根深蒂固的产业，其产业结构不易被撼动。它往往受制于政府政策，并受到农业巨头的干预和控制，这些公司的分销渠道已经固化。
当我们思考农业科技的未来，需要考量技术的生命周期以及演变过程。我们可以参考市场研究公司高盛提出的技术成熟度曲线（Hype Cycle）。从本质上讲，一个新技术的问世，往往需要大量超前于当前技术能力的炒作，从而吸引到足够资源直至技术发展显示出其实用性和功能。
目前，对于农业科技的期望还是在上下波动，但事实上相关的农业科技仍处于爆发之前、酝酿之中。根据摩尔定律，技术会随着时间的推移而呈指数化向前发展。
对于大多数的农业科技来说，目前仍处于炒作阶段，其实际应用还尚未实现。
换句话说，很多农业科技令人血脉偾张，但其仍处于起步阶段。我们需要时间等待真正的创新到来，这对于农业产业来说将是革命性的。
直到那时，农业科技初创企业才会引发投资者的持续关注，诸如消费趋势、环境和资源挑战以及人口增长的等客观需求才会吸引投资者对农业科技的投入。
作为最古老的产业，农业追赶其他产业的步伐才刚刚迈出。农业科技的繁荣不可避免，而现在才刚刚起步。